本人开源项目: 基于FastAPI和FastAPI-MCP的标准化开发框架,用于构建企业级MCP服务。项目地址: MCP Forge GItHub 项目起源 目前网上公开的MCP Server开发文章,大多不适用于生产环境,更多是一些博主的实验性教学,因此,不会将服务的生命周期(例如数据库连接)考虑在内,在生产环境中,这种操作会起到极大
mcp = FastMCP("Premier League Updates", dependencies=["requests", "python-dotenv"]) 1. 2. 3. 复制 注意,在初始化时添加了一些依赖项。这能让FastMCP知道服务器有哪些依赖项,并在启动服务器时自动加载。 在FastMCP中创建工具的语法非常简单,基本上就是用tool()装饰器注解的Python函数。
6.Cursor Directory - Cursor Rules & MCP Servers 7.MCP.SO 8.List of all MCP Servers (42) | Portkey 9.Cline/MCP-MarketPlace 10.Reddit/MCP 这里面有很多已经开发好的mcp应用,可以拿来直接使用即可。 Cherry Studio客户端推荐的mcp平台为:https://mcp.so 但是大家可以发现一个问题,就是MCP Server应用...
FastMCP,这款最近开源的超级轻量 Python 框架,直接把 MCP 开发体验提升了一个维度! 只需简单几行代码,就能快速定义工具、资源、提示,搭建完整的 MCP Server & Client。 项目简介 FastMCP是一个专门为开发 MCP 服务器和客户端设计的开源 Python 框架。 它致力于:简化 MCP 工具开发、加速服务器搭建、兼容各种 LLM...
Python使用FastMCP开发MCP服务端 MCP简介 Model Context Protocol (MCP) 是一个专门为 LLM(大语言模型)应用设计的协议,它允许你构建服务器以安全、标准化的方式向 LLM 应用程序公开数据和功能。FastMCP 作为 Python 生态中的一款轻量级框架,利用装饰器来简化路由与工具函数的开发,帮助开发者快速构建面向工具的服务端...
本示例使用langchain、LangGraph、langchain-mcp-adapters和DeepSeek,所以需要先安装依赖包。 在虚拟环境命令窗口执行: pip install -U langchain langgraph pip install -U langchain-mcp-adapters pip install -U langchain-deepseek 开发MCP Server 通过Python开发工具,创建一个python文件,命名为math_server.py。源...
pip install fastmcp from fastmcp import FastMCP 1. 2. 复制 官方的安装和导入如下所示, pip install mcp from mcp.server.fastmcp import FastMCP 1. 2. 复制 本文使用官方 Python SDK 里的 FastMCP 来构建自己的 MCP 服务。 我们先来看一个最简单的例子。
Python 从0到1构建MCP Server & Client 中文| English 简介 MCP Server 是实现模型上下文协议(MCP)的服务器,旨在为 AI 模型提供一个标准化接口,连接外部数据源和工具,例如文件系统、数据库或 API。 MCP 的优势 在MCP 出现前,AI 调用工具基本通过 Function Call 完成,存在以下问题: 不同的大模型厂商 Function ...
开发者可以利用gradio_clientPython 库与 Gradio 应用进行交互,并结合mcpPythonSDK(例如mcp.server.fastmcp) 来构建自定义的 MCP 服务器。这种方法允许您创建更复杂、更灵活的工具服务器架构,例如,一个统一的 MCP 服务器代理多个不同的 Gradio 应用(甚至是托管在 Hugging Face Spaces 上的应用)。
首先通过安装uv工具初始化项目并配置虚拟环境,编写server.py文件调用qwen-plus模型完成内容审核功能。随后将项目打包上传至PyPI,供全球开发者访问。接着在阿里云百炼平台上配置并部署该MCP服务,解决可能的依赖问题。最后,在智能体应用中引入此MCP服务进行测试验证,确保其正常运行。