add_mcp_server( app, mount_path="/mcp", name="restaurant-recommender", base_url="http://localhost:5000", ) 完成这些步骤后,AI模型就可以通过MCP协议调用这个服务了。 技术特点 框架优势 标准化架构:提供一致的代码组织方式 测试友好:接口与实现分离便于单元测试和集成测试
5分钟手把手教你开发一个MCP服务 | 开发一个MCP(Model Context Protocol)服务器需要遵循标准协议,结合代码实现和工具配置。以下是基于Python技术栈的MCP Server开发步骤及关键要点,综合了多个实践案例与官方文档建议: 一、环境准备安装Python与MCP SDKPython版本需≥3.10(推荐3.10+),使用pip安装MCP库:python -m venv ...
Set up MCP proxy file:///C:/Users/admin/AppData/Local/npm-cache/_npx/5a9d879542beca3a/node_modules/@modelcontextprotocol/sdk/dist/esm/server/sse.js:103 throw new Error("Not connected"); ^ Error: Not connected at SSEServerTransport.send (file:///C:/Users/admin/AppData/Local/npm-cac...
传输层(McpTransport):处理JSON-RPC消息的序列化和反序列化,并支持多种传输实现,比如Stdio、SSE等。 SSE传输:客户端请求一个SSE(Server-Sent Events)通道以从服务器接收事件,然后通过HTTP POST请求发送命令。这种方式适用于需要跨网络通信的场景,通常用于分布式系统或需要高并发的场景。 Stdio传输:客户端可以将MCP服务...
运行python ./demo/server.py,服务器会启动并监听 stdio。任何支持 MCP 协议的客户端(例如 MCP Inspector 或 Claude Desktop)都可以连接到它,调用 add_2_numbers 工具。 比如,可以通过 MCP Inspector 测试一下这个工具。
在去水印的 mcp server 中,我们只定义了一个名为parse_share_url的 tools。 配置 接着我们在 codebuddy 测试 mcp server,点击配置mcp server然后进入到Craft_mcp_settings.json编辑页面。 将下面 mcp server 的json信息配置进去: 代码语言:json AI代码解释 ...
开发者可以利用gradio_clientPython 库与 Gradio 应用进行交互,并结合mcpPythonSDK(例如mcp.server.fastmcp) 来构建自定义的 MCP 服务器。这种方法允许您创建更复杂、更灵活的工具服务器架构,例如,一个统一的 MCP 服务器代理多个不同的 Gradio 应用(甚至是托管在 Hugging Face Spaces 上的应用)。
uv init --package --python 3.10 xhs-bailian-mcp-server 请注意,上述操作要求Python版本与这里的一致,否则在阿里云百炼上可能会引发错误。 cd xhs-bailian-mcp-server 2)创建虚拟环境并安装所需的包。 在命令行中,通过“uv venv”创建虚拟环境,随后激活相应的虚拟环境,并安装所需的依赖项。
## 这种本质上就是方式一 uv run mcp dev server-math-stdio.py 2. 使用MCP 以非开发、开发人员视角演示使用,下面是常用标准的MCP配置 { ## 数学计算 方式一:stdio --> server-math-stdio.py "math-stdio": { # 这个也可以是 .venv/bin/python3 "command": "uv", # Replace with absolute path to...
深入剖析复杂智能体的数据库设计、多服务协同(SQL/Python)、并行/串行调用等硬核技术,配套实战案例演示Server部署、Debug调试、离在线部署方案。无论你是想突破AI工程化瓶颈,还是追求大模型落地的高效闭环,本课将助你全面掌握MCP开发体系,快速实现从代码到产品的跃迁,成为企业级AI系统构建的核心人才!