寻找最大值及其下标forindex,valueinenumerate(arr):# 如果当前元素大于已知的最大值ifvalue>max_value:max_value=value# 更新最大值max_index=index# 更新最大值的下标# 返回最大值和对应的下标returnmax_value,max_index# 示例数组example_array=[3,1,4,1,5,9,2,6,5,3]# 调用自定义函数max_value,max...
image = imread('../images/chess_football.png') # RGB imageimage_gray = rgb2gray(image)coordinates = corner_harris(image_gray, k =0.001)image[coordinates>0.01*coordinates.max()]=[255,0,0,255]pylab.figure(figsize=(20,10))pylab.imshow(image), pylab.axis('off'), pylab.show() 下一个屏...
bytearray()语法: class bytearray([source[, encoding[, errors]]]) 参数说明: 1)如果 source 为整数,则返回一个长度为 source 的初始化数组; 2)如果 source 为字符串,则按照指定的 encoding 将字符串转换为字节序列; 3)如果 source 为可迭代类型,则元素必须为[0 ,255] 中的整数; 4)如果 source 为...
= bg]if len(counts) > 0:return vals[np.argmax(counts)]else:return Nonedef segment_lung_mask(image, fill_lung_structures=True):# not actually binary, but 1 and 2.# 0 is treated as background, which we do not wantbinary_image = np.array(image > -320, dtype=np.int8)+1...
第3 节:用于 Web 开发的不同深度学习 API 入门 本节将说明 API 在软件开发中的一般用法,并说明如何使用不同的最新深度学习 API 来构建智能 Web 应用。 我们将涵盖自然语言处理(NLP)和计算机视觉等领域。 本节包括以下章节: “第 5 章”,“通过 API 进行深度学习” “第 6 章”,“使用 Python 在 Google...
my_data = pd.read_csv('input.csv').to_numpy() max_columns= np.array([1,2,3,7,8,10]) min_columns = np.array([4,5,6,9]) def max_vals(): results = np.max(my_data[:,max_columns]) index = np.argmax(results) return results, index def min_vals(): results = np.min(my...
week_high = np.max( np.take(h, a) )#某周最高价week_low = np.min( np.take(l, a) )#某周最低价friday_close = c[a[-1]]#某周的收盘价return("招商银行", monday_open, week_high, week_low, friday_close)#返回某周开盘、最高、低价、收盘价weeksummary= np.apply_along_axis(summariz...
if(str[i] > first && str[i] < str[ceilIndex]) ceilIndex = i; returnceilIndex; } // Print all permutations of str in sorted order voidsortedPermutations(charstr[]) { // Get size of string intsize =strlen(str); // Sort the string in increasing order ...
ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8') print(ret[0]) #97 print(ret) #bytearray(b'alex') ret[0] = 65 #把65的位置A赋值给ret[0] print(str(ret)) #bytearray(b'Alex') ord() 输入字符找带字符编码的位置 chr() 输入位置数字找出对应的字符 ascii() 是ascii码中的返回该值 不是...
(D, axis=0, keepdims=True) return D def build_gear_dictionary(t, freq_range, num_atoms=50): """构建齿轮故障字典 参数: t: 时间序列 freq_range: (起始频率, 结束频率) num_atoms: 原子数量 """ D = np.zeros((len(t), num_atoms)) frequencies = np.linspace(freq_range[0], freq_...