max_value = max(arr) max_index = arr.index(max_value) return max_index 示例 array = [ 1, 3, 7, 2, 5] print(find_max_index(array)) # 输出:2 详细解释 max(arr): 该行代码使用max()函数找到数组中的最大值。在示例中,最大值为7。 arr.index(max_value): 该行代码使用index()方法...
python array最大值索引 文心快码 在Python中,可以通过多种方式获取数组(或列表)中最大值的索引。以下是几种常见的方法,每种方法都附有代码示例: 使用内置函数max()与index()方法: 这种方法适用于Python列表。首先使用max()函数找到列表中的最大值,然后使用index()方法找到该最大值的索引。 python numbers = [...
首先需要安装NumPy库,可以使用以下命令进行安装: pipinstallnumpy 1. 然后使用import语句导入NumPy库,并使用argmax()函数获取数组中的最大值下标。 importnumpyasnp# 定义一个数组nums=np.array([10,20,30,40,50])# 获取最大值的索引位置max_index=np.argmax(nums)print("最大值的索引位置:",max_index) 1...
importnumpyasnp# 创建一个 NumPy 数组numbers=np.array([10,20,5,40,50,25])# 找到最大值max_value=np.max(numbers)# 找到最大值的索引max_index=np.argmax(numbers)print(f"最大值是:{max_value}, 索引是:{max_index}") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 代码解析: 首先...
ndarray.item: 類似 List 的 Index,把 Array 扁平化取得某 Index 的 value ndarray.tolist: 把 NumPy.ndarray 輸出成 Python 原生 List 型態 ndarray.itemset: 把 ndarray 中的某個值(純量)改掉 # 维度操作 ndarray.reshape(shape): 把同樣的資料以不同的 shape 輸出(array 的 total size 要相同) ...
if tmp > a[maxindex]: maxindex = i i += 1 print(maxindex) 二、参数理解 1.一维数组 import numpy as np a = np.array([3, 1, 2, 4, 6, 1]) print(np.argmax(a)) 当没有指定axis的时候,默认是0.所以最后输出的是4(也就是表示第四维值最大) ...
out_arr = np.zeros(np.max(digit_vals)+1) for r_ind, (v_ind, o_ind) in enumerate(zip(val_ind, out_ind)): # Last Index Recording out_arr[0][o_ind] = vals[r_ind][v_ind] # Max Recording out_arr[1][o_ind] = max(vals[r_ind][v_ind]) ...
my_list=[10,5,20,15,25]np_array=np.array(my_list)max_value=np.max(np_array)max_index=np.argmax(np_array)print(f"最大值为:{max_value},下标为:{max_index}") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 运行上述代码,将输出结果为: AI检测代码解析 ...
ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8') print(ret[0]) #97 print(ret) #bytearray(b'alex') ret[0] = 65 #把65的位置A赋值给ret[0] print(str(ret)) #bytearray(b'Alex') ord() 输入字符找带字符编码的位置 chr() 输入位置数字找出对应的字符 ascii() 是ascii码中的返回该值 不是...
1. Python max() function max()该功能用于– 计算在其参数中传递的最大值。 如果字符串作为参数传递,则在字典上的最大值。 1.1. Find largest integer in array >>> nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2] >>> max( nums ) 42 #Max value in array ...