We can create a new list of the previous elements with their counter variables as tuples in a list using list comprehension. Then, we can employ themax()function to return the maximum element with its index. Ex
(2)List 基本函数 11)len(list)返回列表中的元素个数 语法:len(list) list:要计算元素个数的列表 >>> items [2019, 'Hello!', 'python', 1] >>> len(items) 4 1. 2. 3. 4. 12)用max(list)和min(list)返回列表最大最小值 语法:max(list) / min(list) list:要返回最大 / 小值的列表 >...
plt.bar(gender_count.index,gender_count.values)plt.xlabel('Gender')plt.ylabel('Number of Students')plt.title('Gender Distribution')plt.show() 同样地,我们还可以使用其他类型的图表来展示数据,如折线图、散点图等。 在实际的数据分析过程中,我们可能需要对数据进行清洗、转换和预处理,以满足特定的分析需求。
使用 下标索引时 , 注意 下标索引不要越界 , 否则会报IndexError: list index out of range错误 ; 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Traceback(most recent call last):File"Y:\002_WorkSpace\PycharmProjects\HelloPython\hello.py",line11,in<module>Tom16print(names[2][2])# 输出:2...
# for example when reading a large file, we only care about one row at a time def csv_reader(file_name): for row in open(file_name, 'r'): yield row # generator comprehension x = (i for i in range(10)) Iterator Iterator is like range(11), compare to list = [0,1,...,10...
1、cmp(list1, list2):比较两个列表的元素 2、len(list):列表元素个数 3、max(list):返回列表元素最大值 4、min(list):返回列表元素最小值 5、list(seq):将元组转换为列表 列表操作包含以下方法: 1、list.append(obj):在列表末尾添加新的对象 ...
import pandas as pd df_data = pd.read_csv(data_file, names=col_list) 显示原始数据,df_data.head() 运行apply函数,并记录该操作耗时: for col in df_data.columns: df_data[col] = df_data.apply(lambda x: apply_md5(x[col]), axis=1) 显示结果数据,df_data.head() 2. Polars测试 Polars...
{year}'].max() - array_dict[f'y_{year}'].min())# 创建一个图像对象fig = go.Figure()for index, year in enumerate(year_list):# 使用add_trace()绘制轨迹 fig.add_trace(go.Scatter( x=[-20, 40], y=np.full(2, len(year_list) - index), mode='lines', line_color='white')) ...
一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下: 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序; 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描; 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置; 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置; ...
defbag_of_words(sentence, words,show_details=True):# tokenizing patternssentence_words = clean_up_sentence(sentence)# bag of words - vocabulary matrixbag= [0]*len(words) fors in sentence_words:fori,word inenumerate(words):ifword == s:...