import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [1, 4, 9, 16, 25] y2 = [2, 3, 5, 7, 11] # 绘制折线图 plt.plot(x, y1, label='Line 1', marker='o') plt.plot(x, y2, label='Line 2', marker='x') # 设置图例位置 plt.legend(loc='upper ...
在上面的代码中,(1.1, 1)表示将图例的位置向右上方分别偏移1.1和1个单位。 除了折线图,我们还可以将上述的方法应用到其他类型的图表上,例如散点图、柱状图等。 示例:改变折线图图例的位置 下面是一个完整的示例代码,展示如何改变折线图图例的位置。 importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y1=[1,4,9,...
通过matplotlib.pyplot.plot函数来绘制折线图,plot函数不仅可以绘制折线,还可以绘制其他类型的图表。 plot函数 函数定义: matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs) 1. 常用参数: args: 多个X、Y对可选的数据集 scalex: scaley: 这两个参数确定视图限制是否与数据限制相...
折线图 import matplotlib.pyplot as plt squares = [1, 4, 9, 16, 25] fig, ax = plt.subplots() ax.plot(squares) plt.show() 示例 折线图-修改标签和线条 import matplotlib.pyplot as plt input_values = [1, 2, 3, 4, 5] squares = [1, 4, 9, 16, 25] plt.style.use('seaborn') ...
1、Pycharm安装Matplotlib库 (1)点击菜单上的“file” -> “settings”: (2)选中你的项目(比如thisyan Project),选中其下的“Project Interpreter”: (3)点击最右边的"+": (4)出现如下界面后,按照如图所示单击: (5)完成: 2、折线图 --- plot (1)简单...
2.1简单折线图 import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] # x...
Matplotlib绘制折线图,使用plt.plot()这个函数,函数参数如下: plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) Matplotlib绘制条形图,使用plt.bar()这个函数,函数参数如下: Matplotlib.pyplot.bar(x,height,width=0.8,bottom=None,*,align='center',data=None, **kwargs) ...
1: matplotlib实现折线图数据展示 2: 简单封装, 没有时间整理, 3: 字体的创建, 需要按照版本/系统的不同来配置, 大同小. code: import random import matplotlib from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager class matplotlib_9527(): ...
一、Matplotlib画图简单实现折线图 1.折线图的绘制: frommatplotlibimportpyplotasplt x=range(1,8)# x轴的位置y=[17,17,18,15,11,11,13]#传入x和y,通过plot画折线图plt.plot(x,y)plt.show() 图片1.png 这样画出来的图感觉太单调了,那么给它配点颜色和形状吧: ...