import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [1, 4, 9, 16, 25] y2 = [2, 3, 5, 7, 11] # 绘制折线图 plt.plot(x, y1, label='Line 1', marker='o') plt.plot(x, y2, label='Line 2', marker='x') # 设置图例位置 plt.legend(loc='upper ...
在上面的代码中,(1.1, 1)表示将图例的位置向右上方分别偏移1.1和1个单位。 除了折线图,我们还可以将上述的方法应用到其他类型的图表上,例如散点图、柱状图等。 示例:改变折线图图例的位置 下面是一个完整的示例代码,展示如何改变折线图图例的位置。 importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y1=[1,4,9,...
通过matplotlib.pyplot.plot函数来绘制折线图,plot函数不仅可以绘制折线,还可以绘制其他类型的图表。 plot函数 函数定义: matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs) 1. 常用参数: args: 多个X、Y对可选的数据集 scalex: scaley: 这两个参数确定视图限制是否与数据限制相...
在matplotlib面向对象的绘图库中,pyplot是一个方便的接口。 plot()函数:支持创建单条折线的折线图,也支持创建包含多条折线的复式折线图---只要在调用plot()时传入多个分别代表X轴和Y轴数据的list列表即可 (2)复式折线图: import matplotlib.pyplot as plt x_data = ['2011','2012','2013','2014','2015','...
1: matplotlib实现折线图数据展示 2: 简单封装, 没有时间整理, 3: 字体的创建, 需要按照版本/系统的不同来配置, 大同小. code: import random import matplotlib from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager class matplotlib_9527(): ...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(20,100,5) #表示在20和100之前等值取5个数作为横坐标 y1= [2.20,4.37,6.61,8.87,10.88] y2=[0.38,0.76,1.14,1.49,2.02] plt.plot(x1,y1,label='firt line',linewidth=1,color='blue',marker='o', markerfacecolor='blue',mark...
一、Matplotlib画图简单实现折线图 1.折线图的绘制: frommatplotlibimportpyplotasplt x=range(1,8)# x轴的位置y=[17,17,18,15,11,11,13]#传入x和y,通过plot画折线图plt.plot(x,y)plt.show() 图片1.png 这样画出来的图感觉太单调了,那么给它配点颜色和形状吧: ...
为了使用图例,在每次调用plot()函数绘制折线图时,需要使用label参数给折线图添加标签,在图例中展示。有多条折线图时,图例可以用于区分每条折线图表示的含义,如将James的得分和篮板、助攻展示在同一张图中。 六、matplotlib绘制多张折线图 importmatplotlib.pyplotaspltfig,axs=plt.subplots(nrows=1,ncols=3,figsize=...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建示例数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [1, 4, 9, 16, 25] y2 = [1, 2, 3, 4, 5] # 绘制折线图 plt.plot(x, y1, label='y1') plt.plot(x, y2, label='y2') # 调整图例的位置和大小 plt.legend(loc='upper right', fontsize='small...