Python中Matplotlib库绘制提琴图(Violin Plot) 一、提琴图简介 提琴图(Violin Plot)是一种结合了箱线图(Box Plot)和核密度估计(Kernel Density Estimation)的可视化方法。它不仅可以展示数据的分布形状、分散程度、异常值等信息,还能通过核密度估计展示数据的概率密度分布。 二、Matplotlib绘制提琴图 Matplotlib本身并没有...
import matplotlib.pyplot as plt 创建小提琴图 sns.violinplot(x='Category', y='Value', data=data) plt.title('Violin Plot Example') plt.xlabel('Category') plt.ylabel('Value') plt.show() violinplot函数的参数说明: x:指定x轴的数据列。 y:指定y轴的数据列。 data:指定数据源,可以是Pandas的Da...
然后，可以使用matplotlib.pyplot.violinplot()函数来绘制小提琴图：import matplotlib.pyplot as plt impor...
本文介绍基于Python中matplotlib模块与seaborn模块,利用多个列表中的数据,绘制小提琴图(Violin Plot)的方法。 小提琴图作为一种将箱型图与核密度图分别所能表达的信息相结合的数据可视化图,在数据分析中得以广泛应用;本文就详细介绍在Python中,对存储于多个列表(List)中的数据,绘制小提琴图的方法。其中,绘制得到的结果...
以上代码中,我们使用sns.violinplot()函数绘制小提琴图,其中x表示不同类别(在这里是'A'、'B'、'C'),y表示值的分布。palette参数用于设置颜色主题。 生成图像 完整的生成小提琴图的代码如下: 1. import seaborn as sns 2. import matplotlib.pyplot as plt ...
Python制作小提琴图(Violin Plot)的方法 本文介绍基于Python中matplotlib模块与seaborn模块,利用多个列表中的数据,绘制小提琴图(Violin Plot)的方法。 小提琴图作为一种将箱型图与核密度图分别所能表达的信息相结合的数据可视化图,在数据分析中得以广泛应用;本文就详细介绍在Python中,对存储于多个列表(...
seaborn.boxplot() 这个函数主要是绘制出一个箱型图来反映离群点数据。首先我们还是先来了解下使用的数据tips结构: #导入依赖包%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.set(style="whitegrid", color_codes=True)tips = sns.load_dataset("tips") total_bill是消费总金额,tip...
保姆级教程Matplotlib太臃肿,试试Seaborn Violinplot (Michael Waskom) Seaborn利用了matplotlib,用简洁的代码来制作好看的图表。 Seaborn跟matplotlib最大的区别就是它的默认绘图风格和色彩搭配都具有现代美感。 由于Seaborn是构建在matplotlib的基础上的,你需要了解matplotlib...
plt .plot(df ['Mes'],df ['data science'] * 3,'g ^') 现在让我们看一些使用Matplotlib可以做的不同图形的例子。我们从散点图开始: plt.scatter(df['data science'], df['machine learning']) 条形图示例: plt.bar(df ['Mes'],df ['machine learning'],width = 20) 直方图示例: plt.hist(df...
1.简介 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。 2.绘图基础 2.1 图表基本元素 图例和标题 x轴和y轴、刻度、刻度标签 绘图区域及边框 网格线 2.2 图表基本属性 多重绘图属性: 是否在同一个图上绘制多个系列