接下来,我们即可通过sns.violinplot()函数绘制小提琴图;这一函数还有很多参数,可以调整小提琴图的各项可视化配置,具体大家可以查看函数的官方帮助文档。随后,通过plt.xlabel()函数、plt.xticks()函数等调整图片坐标轴标签、刻度标签的具体配置。最后,通过plt.savefig()函数将绘制好的小提琴图保存在指定路径中。
violinplot( x=df["species"], y=df["sepal_length"], palette=my_pal) (11) 突出某个分组的颜色 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import seaborn as sns df = sns.load_dataset('iris') # make a vector of color: red for the interesting group, blue for others: my_pal ...
本文介绍基于 Python中matplotlib模块与seaborn模块,利用多个列表中的数据,绘制小提琴图(Violin Plot)的方法。 小提琴图作为一种将 箱型图与核密度图分别所能表达的信息相结合的数据可视化图,在数据分析中得…
ax.violinplot([data1, data2], showmeans=True, showmedians=False)plt.show()A选项:输出图像中有两个“小提琴”B选项:输出图像中只有一个“小提琴”C选项:输出图像是一个散点图D选项:输出图像是一个条形图 正确答案是:A图1 问题解析 图2 题目运行代码 欢迎大家转发,一起传播知识和正能量,帮助到...
# 将数据转化为 DataFramedata_df=pd.DataFrame(data)# 使用seaborn绘制小提琴图sns.violinplot(data=data_df,inner='quartile')# 设置标题plt.title('Violin Plot of Categories') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 4. 指定每个分类的颜色 为了使得图形更加美观,并利于比较,我们可以为每个分类指定不同的颜色...
Python中Matplotlib库绘制提琴图(Violin Plot) 一、提琴图简介 提琴图(Violin Plot)是一种结合了箱线图(Box Plot)和核密度估计(Kernel Density Estimation)的可视化方法。它不仅可以展示数据的分布形状、分散程度、异常值等信息,还能通过核密度估计展示数据的概率密度分布。 二、Matplotlib绘制提琴图 Matplotlib本身并没有...
seaborn.violinplot() 这个函数绘制出箱型图和核密度估计结合的图形,核密度估计我们在后面的内容中详细讲,这里大家对比直方图理解,直方图的概率密度曲线不连续,而核密度函数曲线是连续的,由于这个函数绘制出的图形像个小提琴,因此我们也称为绘制小提琴图。我们将数据传入,如下: sns.violinplot(y='tip',x='day',da...
Python数据处理从零开始---第四章（可视化）（16）一文解决小提琴图violin plot（1）输入数据 所使用的是经典的iris数据，包括有sepal_length， sepal_width， petal_length，petal_width和species五个变量，其中前四个为数字变量，最后一个为分类变量 import seaborn as sns df = sns.load_dataset('i...
|seaborn violinplot 参考:seaborn学习笔记(四):箱型图、小提琴图 参考:01 ,seaborn 基本设置 :5种风格,外边框,图位置,子图风格,文字大小,线宽 参考:matplotlib科研绘图---Times New Roman字体设置 参考:python 绘图若干经验总结 参考:学习seaborn [08]: seaborn 绘图中设置字体及字体大小 ☀☀☀<< 举例...
首先,带领读者了解一下有关violinplot函数的语法和参数含义:小提琴图本质上是由核密度图和箱线图两种基本图形结合而来的,我们先来认识一下这两种基本图形。 核密度图 核密度图本质是直方图的拟合曲线,具体原理我们不多讨论,我们只看这样的图到底在表达什么意思!其可以看作是概率密度图,纵轴可以粗略看做是数据出现的...