这是最终代码: importmatplotlib.pyplotasplt# 导入 matplotlib.pyplot 库# 创建数据x=[1,2,3,4,5]# x 轴数据y=[2,3,5,7,11]# y 轴数据# 创建散点图plt.scatter(x,y)# 使用 scatter 函数生成散点图# 设置标题并调整位置title=plt.title('我的散点图',loc='left',pad=20)# 设置标题位置和间距...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt deftickline():plt.xlim(0,10),plt.ylim(-1,1),plt.yticks([])ax=plt.gca()ax.spines['right'].set_color('none')ax.spines['left'].set_color('none')ax.spines['top'].set_color('none')ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.spines['bottom...
可以看到,matplotlib默认只显示主刻度,不显示副刻度。 6.3.4.2 自定义主坐标轴刻度、标签 可以使用 set_xticks 来自定义 x 轴的主刻度,使用 set_xticklabels 自定义 x 轴的主刻度标签;同样,使用 set_yticks 来自定义 y 轴的主刻度,而 set_yticklabels 则用于自定义 y 轴的主刻度标签。例如,y轴刻度和标签...
除了单个颜色外,matplotlib还提供了colormap,是特定主题的颜色集合,一般通过cmap参数设置,而预定义的colormap在plt.cm下,可用种类详见官方文档。 4. 标题title Figure.suptitle或plt.suptitle方法用于设置总标题;Axes.set_title或plt.title方法以及创建Axes时的title参数用于设置子标题。 5. 坐标轴axis xlabel、ylabel、...
Matplotlib 是 python 的绘图库。 以下内容主要介绍 Matplotlib 的子库 pyplot。pyplot 是常用的2D绘图模块,包含一系列绘图相关函数。 plot()函数 plot() 函数可以用来绘制点和线。 import matplotlib.pyplot as plt &
import matplotlib.pyplot as plt fig1 = plt.figure(num=11) # x x = np.linspace(-5, 5, 20) # y1 y = x * 2 + 1 # 绘图y plt.plot(x, y) # y2 y2 = x ** 2 plt.plot(x, y2) # 显示图像 plt.show() 运行结果:
1.2.16 添加标题 title 1.2.17 添加网格 grid() 1.2.18 添加文本 text() 1.2.19 标注特殊点之 annotate() 1.2.20 标注特殊点之 plt.scatter() 1.3 Matplotlib组件 1.3.1 Figure, Subplot, Axes的关系 1.3.2 Figure, Subplot, Axes示例 1.3.2.1 声明一个空白Figure ...
摘要:Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用 ,Matplotlib也是深度学习的常用绘图库,主要是将训练的成果进行图形化,因为这样更直观,更方便发现训练中的问题。 本文分享自华为云社区《深度学习基础之matplotlib,一文搞定各个示例,建议收藏以后参考丨【百变AI秀】》,作者:香菜聊游戏。
Matplotlib是一个Python 2D绘图库，它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有 出版品质的图形。Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython shell，Jupyter笔记本，Web应用 程序服务器和四个图形用户界面工具包。Matplotlib试图让简单的事情变得更简单，让无法实现的事情变得可能实现。只需几行代码即可生成...
导入matplotlib的子模块 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 2. 获取数据对象 给出x,y两个数组[Python列表]，注意两个列表的元素个数必须相同，否则会报错 x=np.array([1,2,3,4,])y=x*2 3. 调用画图方法 调用pyplot模块的绘图方法画出图像，基本的画图方法有：plot(将各个点连成曲线...