ax1.set_yticks([-1, 1]) # 自定义y轴刻度 ax1.set_yticklabels(['-1', '1']) # 自定义y轴刻度标签 plt.show() 6.3.4.3 自定义副坐标轴刻度、标签 matplotlib默认情况下不显示副坐标轴的刻度和标签,但可以通过使用 set_xticks、set_xticklabels、set_yticks、set_yticklabels和tick_params来启用...
importmatplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [-1, -2, 0, 2, 1] fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2) ax1.plot(x, y) ax1.set_xticks([0,2,4,6]) ax1.set_yticks([-3, 0, 3]) ax2.plot(x, y) plt.show() A选项:set_xticks()用于定义y轴的刻度值...
仅在使用set_ticks方法固定刻度位置之后,才应使用此方法。否则,标签可能会出现意外的位置。 添加刻度标签示例程序如下: #导入必要的库 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置支持中文 #初始化数据和图框 height = np.random.randint(10, ...
例如,我们可以设置 y 轴的刻度为 0, 0.5, 1, …, 5: plt.yticks([0,0.5,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5]) 1. 这将使 y 轴的刻度间隔为 0.5。同样,如果要设置不同的刻度间隔,可以使用set_yticks()方法的第二个参数。 示例代码 下面是一个完整的示例代码,演示了如何使用 Matplotlib 设置子图的刻度...
本文将介绍如何使用 Python 的 matplotlib 库画图,记录一些常用的画图 demo 代码 安装 # 建议先切换到虚拟环境中 pip install matplotlib 中文显示 新版的 matplotlib 已经支持字体回退功能,因此可以直接设置字体为 Times New Roman 和SimSun(宋体)。这样英文会以 Times New Roman 显示,中文会以 宋体 显示 import matp...
1.python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks) 用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt ...
1.python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks) 用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
在这个例子中,我们在同一个3D图像上绘制了两个曲面,一个是x轴的正弦函数,另一个是y轴的余弦函数。 注意:在Matplotlib的新版本中,hold on命令已经被弃用。取而代之的是plt.axes().set_hold(True)。例如,你可以使用以下代码来代替上面的hold on命令: ...
在Python Matplotlib中,可以使用xticks()和yticks()函数来设置x轴和y轴的刻度。这些函数可以接受一系列参数来控制刻度的位置、方向、大小等属性。以下是一些常用的参数: location:刻度的位置,可以设置为’left’、’center’或’right’。 direction:刻度的方向,可以设置为’in’或’out’。 size:刻度的大小。 rotat...
ax.axis["新建2"].label.set_text("新建纵坐标") ax.axis["新建2"].label.set_color('red') plt.show()# 存为图像# fig.savefig('test.png') AI代码助手复制代码 frommpl_toolkits.axes_grid1importhost_subplotimportmpl_toolkits.axisartistasAAimportmatplotlib.pyplotasplt ...