在Python中使用Matplotlib设置ylim是为了限制y轴的显示范围。ylim函数可以接受两个参数,分别表示y轴的下限和上限。 使用Matplotlib设置ylim的步骤如下: 1. 导入...
【用户空间数据坐标系统】,由 xlim 和 ylim 控制。向坐标轴添加数据,Matplotlib 都会自动更新数据界限。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib.patches as mpatches x = np.arange(0, 10, 0.005) y = np.exp(-x/2.) * np.sin(2*np.pi*x) fig, ax = plt.subplots(...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3, 3, 50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 plt.figure() plt.plot(x, y2) plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--') plt.xlim((-1, 2)) plt.ylim((-2, 3)) plt.xlabel('I am x') plt...
ax.set_ylim(-2,3) # 利用axes对象设置坐标轴的标签 ax.set_xlabel('x data') ax.set_ylabel('y data') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 与上一节中讲到的设置效果相同,但是必须通过set_xxx的方法进行设置. 注意:我python2用的matplotlib 1.3.1版本,设置没有效果,改用python3才有效果,我python3用matplotlib ...
importmatplotlib.pyplotasplt fig = plt.figure() fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.set(xlim=[0.5,4.5], ylim=[-2,8], title='An Example Axes', ylabel='Y-Axis', xlabel='X-Axis') plt.show() fig.add_subplot(111) ...
选择官方https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html中一些比较有意思的作为参考 2.1 直线(Lines)、条形图(Bar)、标记(Markers) ax.bar_label 给bar添加标签 ax.bar(…,xerr=error,…) 添加误差线 通过添加upperlimits来设置误差线的箭头 fill_between 填充,可以设置where参数 ...
matplotlib.use('TkAgg') 运行效果如下: 2. 绘制折线图 在上述的实例代码中,使用两个坐标绘制一条直线,接下来使用平方数序列1、9、25、49和81来绘制一个折线图。【示例】绘制折线图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt ...
Python Matplotlib 绘图,参数操作 准备工作 我们需要先安装matplotlib库,然后导入库,这些很简单,我就不讲了,哦,把numpy也导入进来。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 正式开始 plt.和ax. 我们经常会在画图的代码里看到,有用plt.的,有用ax.的,两者到底有什么区别呢,画的图有什么不一样吗,...
在Matplotlib中,您可以使用get_yticklabels()方法来提取y轴的刻度标签,并将它们作为一个列表获取。以下是一个简单的例子: import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个简单的图表 plt.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30]) # 提取y轴的刻度标签 ...
Matplotlib 是 Python 的一个绘图库。它包含了大量的工具,你可以使用这些工具创建各种图形,包括简单的散点图,正弦曲线,甚至是三维图形。Python 科学计算社区经常使用它完成数据可视化的工作。它几乎可以画出你所能想到各种有逼格,文艺的,高雅的图形。 学习matplotlib 最好的途径是 官网(http://matplotlib.org/),以下...