plt.scatter(x, y, marker='o') 2. 使用方块 plt.scatter(x, y, marker='s') 3. 使用星形 plt.scatter(x, y, marker='*') 4. 使用菱形 plt.scatter(x, y, marker='D') 5. 使用加号 plt.scatter(x, y, marker='+') 示例代码 以下是一个包含所有上述形状的完整示例
如何使用matplotlib进行交互式数据分析图表的制作? 散点图(scatter) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fig,axes = plt.subplots(ncols=2,nrows=2) ax1,ax2,ax3,ax4 = axes.ravel() # example1 height=[161,170,182,175,173,165] weight=[50,58,80,70,69,55] ax1.scatter(height,...
函数是Matplotlib中用于绘制散点图的主要方法。它的基本语法如下: scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, colorbar=None, **kwargs) x, y: 分别表示点的横纵坐标。 s: 点的大小。 c: 点的颜色,可以是单个颜色或颜色数组。 marker: 点的形状。
在数据可视化的过程中,Matplotlib是一种非常强大的工具,它不仅能够帮助我们快速地绘制出图形,还可以通过各种不同的格式和风格,将数据以视觉化的形式展示出来。在本文中,我们将讨论如何使用Matplotlib绘制多条散点图,并为不同的数据点应用不同的形状。 1. 什么是散点图? 散点图(Scatter Plot)是一种用于观察两个变...
在Python中,scatter函数通常用于绘制散点图,它属于matplotlib.pyplot模块。在scatter函数中,可以通过参数来设置散点的形状。以下是对scatter函数中形状设置参数的详细解答: 1. 确定scatter函数的库来源 scatter函数来源于matplotlib.pyplot模块。matplotlib是Python中一个广泛使用的绘图库,它能够生成各种静态、动态和交互式的...
2. 3D散点图(3D Scatter Plot) 用于可视化三维数据的散点图,通过在三维空间中绘制数据点来展示数据的分布。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.random.rand(100) # x轴数据 y = np.random.rand(100) # y轴数...
matplotlib 绘图 一:折线图绘制 安装模块 pip3 install matplotlib 1. 创建画布 plt.figure() 1. 指定x,y的值 x = np.arange(1, 11, 1) y = 2 * x + 1 1. 2. 绘制图形:折线图 color:线的颜色 marker:点的样式 linestyle:线的样式
import matplotlib.font_manager as fm import numpy as np #显示中文字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x_range=[1,2,2.3,1.8,4] y_range=[2,2.1,3,1.3,3] plt.scatter(x_range, y_range,30,'r',alpha=0.5,label='Data Points...
matplotlib.pyplot.scatter绘制散点图 matplotlib.axes.Axes.scatter绘制散点图 本文速览 欢迎随缘关注@pythonic生物人 目录 1、鸢尾花(iris)数据集 数据集导入、查看特征 DESCR data feature_names target target_names 将鸢尾花数据集转为DataFrame数据集
python自带的plt可以给不同类别生成不同的颜色,但不能生成不同的性形状。所以需要自己实现一个方法。 1.定义mscatter函数 importmatplotlib.pyplot as pltdefmscatter(x, y, ax=None, m=None, **kw):importmatplotlib.markers as mmarkersifnotax: ax =plt.gca() ...