我们需要确保, 在上面的代码 plt.plot(x, y2, label=‘linear line’) 和 plt.plot(x, y1, label=‘square line’) 中有用变量 l1 和 l2 分别存储起来. 而且需要注意的是 l1, l2,要以逗号结尾, 因为plt.plot() 返回的是一个列表.
x,y轴标签plt.xlabel(‘x轴’)和plt.ylabel(‘y轴’) 如果一张散点图有两组数据需要添加标签时使用label=‘str’,比如"plt.scatter(x, y, color=‘red’, label=‘第一组’)" # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams['font.family'] = ['Microsoft ...
plt.scatter(x, y, c='b', marker='o', , cmap='RdBu', alpha=0.5,label='数据点')plt.scatter是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。它用于显示由两个数值数组给出的数据点的二维图。这个函数非常灵活，允许您以多种方式定制散点图的样式和外观。以下是plt.scatter的一些关键参数和功能：数据点...
python matplotlib给图中的点加标签 在写论文用到matplotlib画散点图,想着如果能把每个点对应的ID打在点的旁边就好了,经过一番搜索,最后找到了方法。 首先是打点,先把所有的点画好,举例如下: p1 = ax.scatter(X[:,0], X[:,1], marker ='*', color ='r', label='1', s=10) 再依次给每个点打标...
绘制散点图(Scatter Plot)是一种常用的方法来探索和展示数据集中各个数据点的分布。散点图通常用于比较两个变量之间的关系。使用plt.scatter()函数用于创建散点图,是数据可视化中常用的一个工具。常用参数如下, 使用代码: import matplotlib.pyplot as plt ...
image.png 当然解决方案和前文一样:使用log改变竖轴尺度。 但是这里遇到了一个问题, 直接在scatter方法中添加log参数发现没有这个参数: image.png 这里我们就只能调用plt对象在横轴竖轴方向上分别的log了: image.png 最终效果: image.png 源码: # coding=utf-8importpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotasplt# 使...
Matplotlib是一个Python中常用的绘图库,用于创建各种类型的图表。在Matplotlib中,你可以使用titles(标题)、labels(标签)和legends(图例)来增强你的图...
python matplotlib.scatter 用法 # -*- coding: utf-8 -*-#导入模块frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportpprintfrommathimportpi,sin A1=np.array([0,0])B1=np.array(([2,0],[0,2]))#以 A1为均值,B1为协方差矩阵,生成正态分布的随机数 每次生成不一样C1=np.random.multivariate_normal...
Matplotlib 是一个用于绘制图表和可视化数据的 Python库。它提供了丰富的绘图工具,可以用于生成各种静态、交互式和动画图表。Matplotlib 是数据科学、机器学习和科学计算领域中最流行的绘图库之一。 1.1 关键特性 以下是 Matplotlib 的一些关键特性: 简单易用: Matplotlib提供了简单而直观的 API,使得用户能够轻松创建各种类...
绘制散点图(Scatter Plot)是一种常用的方法来探索和展示数据集中各个数据点的分布。散点图通常用于比较两个变量之间的关系。使用plt.scatter()函数用于创建散点图,是数据可视化中常用的一个工具。常用参数如下, 使用代码: import matplotlib.pyplot as plt# 示例数据 ...