PYTHONSTRINGversion 类图 usesassists in data generationMatplotlib+plot()+scatter()+text()+show()+savefig()NumPy+linspace()+sin()+random()Number 结尾 通过以上步骤,你已经学会了如何使用Python的matplotlib库为图表添加变量标签。这样的技能在数据可
scatter.set_title('男女比例随时间变化图',fontproperties='Kaiti',fontsize='25') plot.plot(data[::-1,4],color="R",label='城镇') plot.plot(data[::-1,5],color="B",label='农村') plot.set_xticks(range(len(data))) plot.set_xticklabels(data[::-1,0],fontproperties='Kaiti',fontsize...
scatter.set_title('男女比例随时间变化图',fontproperties='Kaiti',fontsize='25')plot.plot(data[::-1,4],color="R",label='城镇') plot.plot(data[::-1,5],color="B",label='农村') plot.set_xticks(range(len(data))) plot.set_xticklabels(data[::-1,0],fontproperties='Kaiti',fontsize=...
2.**Seaborn（Python数据可视化库）：** 在Seaborn中，您可以使用`label`参数来为数据集添加标签，并且通常不需要手动创建图例。例如：```pythonimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt data=sns.load_dataset("iris")sns.scatterplot(x="sepal_length",y="sepal_width",data=data,hue="species",label="...
plt.show() 在这个例子中,我们使用plot函数绘制了两条折线,每条线都使用label参数为其指定了一个名称。然后,使用legend函数在图表中添加了一个图例,图例中显示了这两条线的名称。注意:label参数还可以在其他绘图函数中使用,如scatter和bar等。在这些函数中,label参数的作用也是为图表中的元素添加标签。©...
这里再额外安利一个seurat 中散点图用到的R包:exaexa/scattermore: very fast scatterplots for R (github.com)[1] ★Scatterplots with more datapoints. If you want to plot bazillions of points without much waiting, use this. ” 天然替代geom_point,适合单细胞降维数据展示哦: ...
plt.plot(x, y, label='sin(x)') plt.title('折线图') plt.xlabel('X轴') plt.ylabel('Y轴') plt.legend() plt.show() # 散点图 x = np.random.rand(100) y = np.random.rand(100) plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.scatter(x, y, color='r', label='随机点') ...
在使用matplotlib绘图时,通常不需要显式创建图形实例,因为plt.plot等函数会自动为你创建一个图形。但如果你需要显式获取或操作图形实例,可以使用plt.figure()函数。 python plt.figure() # 创建一个新的图形实例 调用绘图函数并设置label参数: 在调用如plt.plot、plt.scatter等绘图函数时,可以通过label参数来设置la...
Python Copy 其中,axis是要设置标签位置的坐标轴对象,position是一个字符串,指定标签的新位置。 让我们通过一个简单的例子来了解这个函数的基本用法: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个简单的折线图plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='how2matplotlib.com...
Python Copy Output: 在这个例子中,我们首先创建了一个等高线图,然后使用ax.clabel()函数为等高线添加了标签。inline=True参数确保标签被放置在等高线内部,fontsize=10设置了标签的字体大小。 2. pyplot.clabel()函数的主要参数 pyplot.clabel()函数有许多参数可以用来控制标签的外观和位置。以下是一些常用的参数: ...