'B','C','D','E']plt.scatter(x,y,label='Data points')fori,labelinenumerate(labels):plt.annotate(label,(x[i],y[i]),xytext=(5,5),textcoords='offset points',fontsize=12)plt.legend()plt.show() Python Copy Output: 在这个
6))plt.scatter(x,y)fori,labelinenumerate(labels):plt.annotate(label,(x[i],y[i]),xytext=(5,5),textcoords='offset points')plt.title('Scatter Plot with Labels for
plt.scatter(x0, y0, s=50, color='b') # 标注点 plt.plot([x0, x0], [0, y0], 'k--', lw=2.5) # k表示线的颜色是黑色,lw表示线宽 --标注虚线 # method 1 plt.annotate(r'$2x+1=%s$'%y0, xy=(x0, y0), xycoords='data', xytext=(+30, -30), textcoords='offset points',...
points, = ax.plot(x, y, marker='o', linestyle='-', color='blue')defon_hover(event):ifevent.inaxes == ax:fori, (px, py)inenumerate(zip(x, y)):ifabs(event.xdata - px) <0.2andabs(event.ydata - py) <2: plt.annotate(f"({px},{py})", (px, py), textcoords="offset po...
fill_walk() # Plot the points in the walk. plt.style.use('classic') fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 9)) point_numbers = range(rw.num_points) ax.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers, cmap=plt.cm.Blues, edgecolors='none', s=1) # Emphasize the first and ...
这几个参数我们根据名字大概就猜得出来,有些刚才介绍title的时候讲过了,效果是一样的,只不过放置的位置不同而已。 除了这些之外还有像是设置图例当中先放缩略图还是先放文字的markerfirst,设置散点图中散点数量的scatterpoints。以及一些关于间距文本长度的设置,这些都不是非常常用,就不一一赘述了。
除了这些之外还有像是设置图例当中先放缩略图还是先放文字的markerfirst,设置散点图中散点数量的scatterpoints。以及一些关于间距文本长度的设置,这些都不是非常常用,就不一一赘述了。 今天的文章到这里就结束了,如果喜欢本文的话,请来一波三连,给我一点支持吧。(关注、在看、点赞)。
plt.legend([p3, p4], ['label', 'label1'], loc='lower right', scatterpoints=1) # 为了保留之前的l1这个legend,所以必须要通过plt.gca()获得当前的axes,然后将l1作为单独的artist plt.gca().add_artist(l1); 4 刻度(tick) 修改tick fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(5, 3), tight_...
plt.scatter(x, y, label='Data Points') # 使用散点图来显示数据点 plt.xlabel('X values') # 设置 x 轴标签 plt.ylabel('Y values') # 设置 y 轴标签 plt.title('Scatter Plot of Data Points') # 设置图表标题 plt.legend() # 显示图例 plt.show() # 显示图表 线性拟合接下来,我们将使用 ...
plt.scatter(x1,x2 #横坐标,纵坐标 ,s=50 #数据点的尺寸大小 ,c="red" #数据点的颜色 ,label = "Red Points" ) #装饰图形 plt.legend() #显示图例 plt.show() #让图形显示 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. ...