import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib # 将全局的字体设置为黑体 matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei' y = [3, 1, 4, 5, 2] plt.plot(y) plt.ylabel("纵轴的值") plt.xlabel("横轴的值") # 自动保存图片 plt.savefig("test", dpi=600) plt.show() 1. 2. 3. 4. ...
上述代码中,我们使用了plt.subplots函数创建了一个包含一个子图的图表对象。然后,我们使用ax.plot函数来绘制折线图,并使用ax.set_xlim函数设置子图的横坐标范围为0到5000。 结论 在使用Python的matplotlib库绘制图表时,当横坐标的数值范围较大时,可能会出现横坐标过长的问题。为了解决这个问题,我们可以通过设置刻度间隔...
Matplotlib 是 Python 的一个绘图库,可以绘制出高质量的折线图、散点图、柱状图、条形图等等。它也是许多其他可视化库的基础。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) pl...
Y轴刻度标签字体大小matplotlib.rcParams['axes.labelsize']=8fig,ax=plt.subplots(1,1,figsize=(2.5...
matplotlib python #导入包importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp #从[-1,1]中等距去50个数作为x的取值x= np.linspace(-1,1,50) #画图和显示#x和y是两个等长度的listplt.plot(x, y) plt.show() #显示多个图像# 注意,每次调用figure的时候都会重新申请一个figure对象# 第一个参数表示的是编号,...
➤01 3D plot 1.基本语法 在安装matplotlib之后,自动安装有 mpl_toolkits.mplot3d。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #Importing Libraries import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d #3D Plotting fig = plt.figure() ax = plt.axes(projection="3d") ...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个 8 寸高、6 寸宽的图表窗口 fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) # 在图表窗口中创建 2 个子图窗口,排列格式是 2 行 1 列 ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1) ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2) # 在第一个子图中绘制折线图 ax1.plot([1, 2,...
[0] / 2, x + inten[0] / 2], [y - inten[1] / 2, y + inten[1] / 2], F))for r in res: plt.plot(r[0], r[1], color=(sigm(r[2]), 0.1, 0.8 * (1 - sigm(r[2]))) # Цветпохитройформулечтобыдобитьсяградиент...
1frommatplotlibimportpyplot as plt2importmatplotlib.dates as mdates 下面就准备画图啦: 1fig=plt.figure(figsize=(10,6))2ax1=fig.add_subplot(111)#将画面分割为1行1列选第一个3ax1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m'))#设置横轴为日期格式4ax1.plot(dates,int_highs,c="red...
一个简单的绘图过程如下代码: In [ ]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #指定x轴数据和y轴数据 x np.arange (- 10,11) y np.abs (x) #求绝对值 #调用plt.plot函数进行绘图 plt.plot (x,y) #展示图形 plt.show () 基本的绘图流程为: 导入matplotlib及相关模块 创建画布与创建...