'#00ff00', '#0000ff'] # 红、绿、蓝n_bins = 100 # 颜色数量cmap = colors.LinearSegmentedColormap.from_list('How2matplotlib_custom', colors_list, N=n_bins)# 创建数据data = np.random.rand(10, 10)# 使用自定义色彩映射表plt.imshow(data, cmap=cmap...
plt.colorbar() 1. 2. 输出结果如下 imshow方法常用的几个参数如下 1. cmap cmap是colormap的简称,用于指定渐变色,默认的值为viridis, 在matplotlib中,内置了一系列的渐变色,用法如下 plt.imshow(data, cmap='Greens') 1. 输出结果如下 完整的内置colormap的列表见如下链接 https://matplotlib.org/tut...
highlight=imshow#matplotlib.pyplot.imshow 改以下参数可以对图片效果进行调整: cmap用来选择colormap。 matplotlib的colormap的选择具体参考:https://matplotlib.org/tutorials/colors/colormaps.html norm用来定义scale的数据的区间,以及这个区间内的scale的形式,比如linear或lognormal。norm参数的选择参照matplotlib.colors的...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 生成随机数据data=np.random.rand(10,10)# 绘制Colormapplt.imshow(data,cmap='viridis',interpolation='nearest')plt.colorbar()plt.title('Colormap Example')plt.xlabel('X Axis')plt.ylabel('Y Axis')plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10...
str或matplotlib.colors.Colormap类型,用于将标量数据映射到颜色的Colormap实例或已注册的Colormap名称。 ※只对二维数组有效,RGB(A)将自动忽略 norm 在使用cmap之前,用来将二维数组数据归一化到[0,1][0,1],默认是线性的,最小值对应00,最大值对应11。
imshow()是对图像进行绘制 imshow()函数格式为: matplotlib.pyplot.imshow(X,cmap=None) X: 要绘制的图像或数组。 cmap: 颜色图谱(colormap), 默认绘制为RGB(A)颜色空间。 实例: importmatplotlib.pyplot as plt plt.imshow(img) 这一行代码的实质是利用matplotlib包对图片进行绘制,绘制成功后,返回一个matplotlib...
在Python中,可以使用Matplotlib库来自定义热力图的颜色映射。以下是一个简单的示例: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColormap # 创建一个随机数组作为数据 data = np.random.rand(10, 10) # 定义一个颜色列表 ...
matplotlib.pyplot.imshow(X,cmap=None,norm=None,aspect=None,interpolation=None,alpha=None,Vmin=None,vmax=None,origin=None,extent=None,shape=None,filternorm=1,filterrad=4.0,imlim=None,resample=None,url=None,hold=None,data=None,**kwargs) ...
1、colormap名称 colormap颜色通过matplotlib的cm模块调用，使用print(dir(cm))可以输出所有名称，共有81种（不包含反向色条，如'Reds'的反向色条'Reds_r'），具体如下：['Accent', 'Blues', 'BrBG', 'BuGn', 'BuPu', 'CMRmap', 'Dark2', 'GnBu', 'Greens', 'Greys', 'OrRd', '...
本文以imshow() 函数来进行填充柱状图达到自定义colorbar的目的。interpolation=‘bicubic’ 可以很好的做出渐变效果。 代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Dec 9 10:36:54 2020 @author: fya """ import matplotlib.pyplot as plt...