importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt x= np.array([1, 2, 3, 4]) y= np.array([1, 4, 9, 16]) plt.title("grid() Test") plt.xlabel("x - label") plt.ylabel("y - label") plt.plot(x, y) plt.grid(color='r', linestyle ='--', linewidth = 0.5) plt.show() 显...
import matplotlib.pyplot as pltwith plt.rc_context({'axes3d.xaxis.panecolor': (0.9, 0.0, 0.0, 0.5),'axes3d.yaxis.panecolor': (0.7, 0.0, 0.0, 0.5),'axes3d.zaxis.panecolor': (0.8, 0.0, 0.0, 0.5)}):fig = plt.figure()fig.add_subplot(projection='3d')图轴布局...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,2*np.pi,100) plt.figure(figsize=(12,9)) # 子视图1 ax1 = plt.subplot2grid(shape = (3, 3),# 布局形状 loc = (0, 0), # 布局绘制位置 colspan=3) # 跨几列 ax1.plot(x,np.sin(10*x)) # 设置ax1的标题,xl...
plt.show() plt.grid(b="True",axis="x") 二、对应效果图如下所示 三、Y轴网格线的设置 plt.grid(b="True",axis="y") 四、对应效果图如下所示 五、同时显示或者不显示X轴和Y轴的网格线 plt.grid(True) #同时显示 plt.grid(False) #不显示网格线 六、对应效果图如下所示 七、网格线样式的设置 ...
本文对下图中坐标轴(axis),刻度值(trick label),刻度(tricks),子图标题(title),图标题(suptitle),坐标轴标题(xlabel,ylabel),网格线(grid)等参数的详细设置,不过相对于官网还只是冰山一角。 欢迎随缘关注@pythonic生物人 上代码: import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] =['Microsoft...
matplotlib库 补充内容 Figure和AxesSubplot的生成方式 子图的两种生成方式 折线图的绘制 柱状图的绘制 箱图的绘制 散点图的绘制 直方图的绘制 细节设置 1 关于matplotlib / About matplotlib Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。相应内容可参考 matplo...
(文中出错的地方小伙伴们可以私聊指出或者加群讨论哈)个人习惯于用matplotlib以及seaborn，可以参考网页The...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# x轴对应的值x=np.linspace(0,5,100)# 画图,并设置线形和颜色。 b代表 blue,- 代表线型plt.plot(x,x**2,'b-')# 设置x轴和y轴的名字plt.ylabel('y')plt.xlabel('x')# 设置标题plt.title("First Figure")# 设置栅格plt.grid(True)# 设置坐标范围plt...
Ui_matplotlib_pyqt.py from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgetsfrom MatplotlibWidget import MatplotlibWidgetclassUi_MainWindow(object):defsetupUi(self, MainWindow):MainWindow.setObjectName("MainWindow")MainWindow.resize(800,600)self.centralwidget = QtWi...
matplotlib是受MATLAB的启发构建的。MATLAB是数据绘图领域广泛使用的语言和工具。MATLAB语言是面向过程的。利用函数的调用,MATLAB中可以轻松的利用一行命令来绘制直线,然后再用一系列的函数调整结果。 matplotlib有一套完全仿照MATLAB的函数形式的绘图接口,在matplotlib.pyplot模块中。这套函数接口方便MATLAB用户过度到matplotlib...