Matplotlib 会自动选择非常合适的坐标轴范围来绘制你的图像,但是有些情况下你也需要自己进行相关调整。使用plt.xlim()和plt.ylim()函数可以调整坐标轴的范围: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.xlim(-1,11) plt.ylim(-1.5,1.5); 如果某些情况下...
安装Matplotlib 在安装 Python 环境后,可以使用 pip 安装 Matplotlib: pip install matplotlib 安装完成后,可以通过以下方式导入 Matplotlib: importmatplotlib.pyplotasplt 2. 绘制基础图表 2.1 折线图(Line Plot) 折线图通常用于展示数据随时间的变化,或观察变量之间的关系。绘制折线图的基本语法如下: importmatplotlib.p...
import matplotlib.pyplot as plt color_name = 'Set3' #官方色组名称 # 法一:在jupyter`在这里插入代码片` notebook中可以这样查看 plt.get_cmap(color_name) # 法二:使用fig查看 fig,ax = plt.subplots(figsize=(10,0.5)) fig.colorbar(mpl.cm.ScalarMappable(cmap=color_name),cax=ax, orientation='...
data=[0,1,2,3]plt.imshow(data,cmap=cmap)plt.colorbar()# 添加颜色条plt.show() 1. 2. 3. 4. 7. 完整示例代码 下面是一个完整的示例代码,展示了如何创建自定义cmap并将其应用到数据上: importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.colorsasmcolors# 定义颜色列表colors=['blue','green','yellow','...
在使用Python扩展库Matplotlib进行可视化时,不少函数支持使用参数cmap指定配色方案。例如,下面的代码模拟了一个3像素的图像并设置了Blues配色方案,实现了从白色到蓝色(蓝色分量饱和度从0到100%)的渐变,根据像素的值插值计算合适的颜色进行填充。 下面的代码设置了Blues_r配色方案,后缀_r表示反向映射,插值计算的方向与Blu...
cmap是色标这个大家应该都知道就不赘述了,你可以使用matplotlib中预置的任何你喜欢的色标,blend_mode这个参数大家会比较陌生,它是一种渲染模式选择,预置选项有:'hsv','overlay','soft'。它们分别是什么意思呢?官方文档在这个参数上的解释一大堆,但是根据我的理解,它们就类似于各种“滤镜”,你可以调整这三个滤镜来...
Sequential(2)序列 Diverging序列 PerceptuallyUniform Sequential序列 本图摘自(matplotlib官网,侵删) PerceptuallyUniformSequential = ['viridis','plasma','inferno','magma','cividis'] Sequential序列 本图摘自官网,侵删 Sequential = ['Greys','Purples','Blues','Greens','Oranges','Reds','YlOrBr','YlO...
Python本身是一种伟大的通用编程语言,在一些流行的库(numpy,scipy,matplotlib)的帮助下,成为了科学计算的强大环境。本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法,主要包含以下内容:
二、使用 Matplotlib 绘制气泡图 在 Python 中，Matplotlib 是一个强大的绘图库，能够轻松创建各种类型的...