plt.bar(result.index,result['收盘价'],0.6,label='close',color='#87CEFA')plt.legend()#显示图例plt.xlabel('时间')#x轴标签plt.ylabel('收盘价')#y轴标签plt.title('股票收盘价')#标题 得到结果如下: 三、横放条形图 1 横放条形图绘图原理 Python中绘制横向条形图需用matplotlib.pyplot中的barh函数,...
importmatplotlib.pyplot as plt plt.xlabel(u ‘性别’) plt.ylabel(u ‘人数’) plt.bar(left = ( 0, 1),height = ( 1, 0. 5),width = 0. 35) plt.show() 注意这里的中文一定要用u(3.0以上好像不用,我用的2.7),因为matplotlib只支持unicode。接下来,让我们在x轴上的每个bar进行说明。比如第一...
plt.barh:创建水平柱状图,与bar类似,但在 X 和 Y 轴的定义上有区别。 2.5 饼图(Pie Chart) 饼图主要用于展示各个部分占整体的比例。它在展示市场份额、人口分布等场景中常用。 importmatplotlib.pyplotasplt# 定义数据labels = ['A','B','C','D'] sizes = [15,30,45,10] colors = ['yellowgreen'...
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(x, y) # x和y是数据列表 plt.show() 柱状图(Bar Chart) - 用于比较不同类别之间的数值大小。 plt.bar(x, y) # x是类别标签,y是数值 plt.show() 直方图(Histogram) - 用于展示数据分布的图表,显示数据的频率分布。 plt.hist(data) # data是数值数据列表 pl...
你可以从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib下载安装matplotlib。 这篇我们用matplotlib从构造最简单的bar一步一步向复杂的bar前行。什么是最简单的bar,看如下语句你就知道她有多么简单了: importmatplotlib.pyplot as plt plt.bar(left=0,height=1) ...
Python如何绘制bar图显示数值 Python如何绘制Bar图显示数值 在数据可视化领域,条形图(Bar Chart)是一种非常流行且有效的工具。它能够直观地展示数据的比较情况。特别是在分析类别数据时,条形图可以帮助我们更清晰地识别不同类别间的差异。在这篇文章中,我们将详细介绍如何使用Python中的matplotlib库绘制条形图,并且展示...
Matplotlib是一个功能强大的数据可视化库,提供了各种绘图功能,其中包括绘制柱状图,通过matplotlib的方式画图并不具备商业性,即并不是足够美观,通常用于学术论文,同时也是一款极适合新手入门的第三方数据可视化库。 bar是 Matplotlib 库中用于绘制条形图的函数之一。条形图是一种用于比较不同类别数据之间差异的常见可视化方式...
bar(x, height, width=0.8, bottom=None, , align='center', data=None, kwargs*) 常见的参数属性 具体参考:官网说明文档 (2)源代码: """ 默认的是竖值条形图 """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib # 将全局的字体设置为黑体 ...
plt.title('Bar Chart') plt.show() 在上面的代码中,我们首先导入了Matplotlib库,并准备了数据。然后使用plt.bar()函数绘制条形图,并指定横坐标和纵坐标的数据。最后添加了横坐标、纵坐标和标题标签,并使用plt.show()函数显示图表。二、饼状图饼状图是一种常见的图表类型,用于表示各部分在总体中所占的比例。
2.3 柱状图(Bar Chart) import matplotlib.pyplot as plt# 示例数据categories = ['Category A', 'Category B', 'Category C', 'Category D', 'Category E']data = [3, 5, 2, 7, 8]# 绘制柱状图plt.figure(figsize=(8, 4))plt.bar(categories, data, color=['red', 'blue', 'green', 'purpl...