scatter()是Matplotlib库画散点图的函数,原型如下: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs) 我们暂且只使用scatter()函数的最简单形式:scatter...
matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,*,edgecolors=None,plotnonfinite=False,data=None,**kwargs) 参数说明: x,y:长度相同的数组,也就是我们即将绘制散点图的数据点,输入数据。 s:点的大小,默认 20,也可以是个...
使用Matplotlib的scatter()函数绘制散点图，其中x和y是相同长度的数组序列。scatter()函数的一般用法为：主要参数说明如下：x,y：数组。s：散点图中点的大小，可选。c：散点图中点的颜色，可选。 marker：散点图的形状，可选。alpha：表示透明度，在 0~1 取值，可选。linewidths：表示线条粗细，可选。示例：...
上图是用python中matplotlib包绘制的,而绘制成带饼图的散点图则是用了里边关键的marker参数,所以在介绍如何绘制此图之前,先说说marker参数的一个隐藏功能。 一般的我们绘制散点图基本的命令为: import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(x, y, s=20, c=None, marker='o') 其中,s是点的大小,c是颜色,...
Python散点图Marker标记 引言 在数据可视化中,散点图是一种常用的图表类型,用于展示两个变量之间的关系或者观察数据的分布情况。Python中的matplotlib库提供了丰富的功能和选项,使得绘制散点图变得非常简单和灵活。其中,marker标记是设置散点图中每个数据点的标记样式的重要参数。本文将介绍如何使用Python绘制散点图,并详...
1.matplotlib的散点图函数: matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,verts=None,edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs) 2.参数: x,y:形如shape(n,)的数组,可选值 ...
marker:标记类型控制符 cmap:标记圆心的颜色,空心可写为 c =''或者cmap='' norm :设置数据亮度0-1,默认为None egdecolors:设置标记的边缘颜色 s:控制标记点的大小 散点图、线图、等值线图绘制 散点图绘制 import matplotlib.pyplot as plt a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] ...
上图用到的主要就是matplotlib.pyplot模块下的一些函数,更多关于matplotlib库的知识还是直接看官方文档比较好:https://matplotlib.org/index.html 1,rcParams rcParams用来设置画图时的一些基本参数 2,scatter matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha...
# 绘制散点图 plt.scatter(x, y, c='b', marker='o', , cmap='RdBu', alpha=0.5,label='数据点')plt.scatter是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。它用于显示由两个数值数组给出的数据点的二维图。这个函数非常灵活，允许您以多种方式定制散点图的样式和外观。以下是plt.scatter的一些关键...