print(mask.size()) b = a.masked_fill(mask==0, value=torch.tensor(-1e9)) print(b) print(b.size()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 输出: tensor([[[5, 5, 5, 5], [6, 6, 6, 6], [7, 7, 7, 7]], [[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, ...
mask = self.generate_mask(x.shape[1]) # masked_fill 函数中,对Mask位置为True的部分进行Mask attention_score.masked_fill(mask,value=float("-inf")) # 注意这里的小Trick,不需要将Q,K,V 分别MASK,只MASKSoftmax之前的结果就好了 output = torch.matmul(attention_score,V).reshape(y.shape[0],y.sh...
本文簡要介紹 python 語言中numpy.ma.MaskedArray.fill的用法。 用法: ma.MaskedArray.fill(value) 用標量值填充數組。 參數: value:標量 a 的所有元素都將被賦予該值。 例子: >>>a = np.array([1,2])>>>a.fill(0)>>>a array([0,0])>>>a = np.empty(2)>>>a.fill(1)>>>a array([1.,...
k.transpose(-2, -1)) / math.sqrt(d_k)if mask is not None: mask = mask.unsqueeze(1) scores = scores.masked_fill(mask == 0, -1e9)scores = F.softmax(scores, dim=-1) if dropout is not None: scores = dropout(scores) output = torch.matmul(scores, v) return output ...
在这个函数中,query、key和value是多头注意力的输入,mask是掩码矩阵。函数首先计算注意力分数,然后使用masked_fill函数将掩码矩阵中为0的位置对应的注意力分数设置为一个非常大的负数,然后计算注意力权重,并根据权重和value计算输出。 最后总结NLP模型特点:
[# "BertForMaskedLM"# ],# "attention_probs_dropout_prob": 0.1,# "classifier_dropout": null,# "gradient_checkpointing": false,# "hidden_act": "gelu",# "hidden_dropout_prob": 0.1,# "hidden_size": 768,# "initializer_range": 0.02,# "intermediate_size": 3072,# "layer_norm_eps":...
numpy.MaskedArray.filled() 语法:numpy。MaskedArray.filled(自身,fill_value =无) 参数:fill_value :【标量,可选】用于无效条目的值,默认为无。如果为“无”,则改为使用数组的 fill_value 属性。 返回:filled _ array:【n array】将无效条目替换为 fill_value 的 self 副本,如果没有要替换的无效条目,则将...
#将mask应用到原始图片上 masked_image = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask) 5. 保存或显示处理后的图片 最后,你可以使用OpenCV的imwrite函数来保存处理后的图片,或者使用imshow函数来显示它。 python # 保存处理后的图片 cv2.imwrite('masked_image.jpg', masked_image) # 显示处理后的图片 cv2.imsh...
掩码数组具有三个属性:data、mask、fill_value;data表示原始数值数组>,mask表示获得掩码用的布尔数组,fill_value表示的填充值替代无效值之>后的数组,该数组通过filled()方法查看; 掩码数组可以使用各种下标对象对其进行存取,在被掩码的部分值为masked>,可以设置某个位置值为ma.masked使其失效; ...
ma.filled(a, fill_value=None) 将输入作为数组返回,其中掩码数据替换为填充值。 如果a不是一个MaskedArray,a本身被返回。如果a是一个MaskedArray和fill_value是无,fill_value被设定为a.fill_value. 参数: a: MaskedArray 或 数组 输入对象。 fill_value: 数组,可选。 可以是标量或非标量。如果非标量,则...