print(mask.size()) b = a.masked_fill(mask==0, value=torch.tensor(-1e9)) print(b) print(b.size()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 输出: tensor([[[5, 5, 5, 5], [6, 6, 6, 6], [7, 7, 7, 7]], [[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, ...
mask = torch.tensor([[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1]]).bool() # 1为感兴趣区域位置,0为非感兴趣,可将其值填为0 b=a.masked_fill_(~mask, 0) # 注意按照上述定义,需取反~ print(b) # tensor([[[ 77, 0, 0], # [ 0, 187, 0], # [ 0, 0, 138]], # [[223, 0...
本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.MaskedArray.filled 的用法。 用法: ma.MaskedArray.filled(fill_value=None)返回self 的副本,其中掩码值填充给定值。然而,如果没有要填充的掩码值,则 self 将作为 ndarray 返回。参数: fill_value: 数组,可选 用于无效条目的值。可以是标量或非标量。如果非标量,则生成的...
python-transformers库 transformers是一个用于自然语言处理(NLP)任务,如文本分类、命名实体识别,机器翻译等,提供了预训练的语言模型(如BERT、GPT)同时用于模型训练、评估和推理的工具和API的Python库。 Transformers由三个流行的深度学习库(Jax, PyTorch, TensorFlow)提供支持的预训练先进模型库, 用于 自然语言处理(文本)...
numpy.MaskedArray.filled() 语法:numpy。MaskedArray.filled(自身,fill_value =无) 参数:fill_value :【标量,可选】用于无效条目的值,默认为无。如果为“无”,则改为使用数组的 fill_value 属性。 返回:filled _ array:【n array】将无效条目替换为 fill_value 的 self 副本,如果没有要替换的无效条目,则将...
def attention(q, k, v, d_k, mask=None, dropout=None):scores = torch.matmul(q, k.transpose(-2, -1)) / math.sqrt(d_k)if mask is not None: mask = mask.unsqueeze(1) scores = scores.masked_fill(mask == 0, -1e9)scores = F.softmax(scores, dim=-1) if dropout is not None...
# Blend the image and the mask masked = (mask_stack * frame) + ((1-mask_stack) * mask_color) masked = (masked * 255).astype('uint8') cv2.imshow("Foreground", masked) 最后,蒙版和框架混合在一起,这样背景就被涂黑了。最后一行显示结果。 # Use the q button to quit the operation if...
在这个函数中,query、key和value是多头注意力的输入,mask是掩码矩阵。函数首先计算注意力分数,然后使用masked_fill函数将掩码矩阵中为0的位置对应的注意力分数设置为一个非常大的负数,然后计算注意力权重,并根据权重和value计算输出。 最后总结NLP模型特点:
掩码数组具有三个属性:data、mask、fill_value;data表示原始数值数组>,mask表示获得掩码用的布尔数组,fill_value表示的填充值替代无效值之>后的数组,该数组通过filled()方法查看; 掩码数组可以使用各种下标对象对其进行存取,在被掩码的部分值为masked>,可以设置某个位置值为ma.masked使其失效; ...
#将mask应用到原始图片上 masked_image = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask) 5. 保存或显示处理后的图片 最后,你可以使用OpenCV的imwrite函数来保存处理后的图片,或者使用imshow函数来显示它。 python # 保存处理后的图片 cv2.imwrite('masked_image.jpg', masked_image) # 显示处理后的图片 cv2.imsh...