reduce(function,iterable[,initializer]) function:代表函数 iterable:序列 initializer:初始值(可选) 与map不同,reduce不可以直接使用,需要用from functools import reduce导入 比如说我要求10的阶乘,就可以用reduce做: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入reduce from functoolsimportreduce # ...
map()、reduce()、filter()是Python中很常用的几个函数,也是Python支持函数式编程的重要体现。不过,在Python 3.x中,reduce()不是内置函数,而是放到了标准库functools中,需要先导入再使用。 (1)map()。内置函数map()可以将一个函数依次映射到序列或迭代器对象的每个元素上,并返回一个可迭代的map对象作为结果,map...
reduce(function, iterable[, initializer]) function:代表函数 iterable:序列 initializer:初始值(可选) 与map不同,reduce不可以直接使用,需要用from functools import reduce导入 比如说我要求10的阶乘,就可以用reduce做: # 导入reducefromfunctoolsimportreduce# 定义函数deff(x,y):returnx*y# 定义序列,含1~10的...
map参数是字典dict是,记得,key是被替换的值,value是用来替换的值,这主要用于列名重命名或者是值得重新赋值或者替换 二、reduce() reduce()函数接受两个参数,一个是函数(f必须接受两个参数),一个是可迭代对象iterable,reduce把前面2个元素作用于f,得到的结果再与下一个元素作用于f,直到最后一个元素 reduce(f,[x...
Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(归约)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 然而在python中,map就是 :将一个函数映射到所有可枚举类型上,reduce就是归约。 #map/reducefromfunctoolsimportreduceprint(list(map(str,[-1,-2,-3,-4,-5])))def...
python内置了map()和reduce()函数 #map()#原型 map(fn,lsd)#fn是函数 lsd是序列#功能:将传入的函数依次作用在序列的每一个元素,并把结果作为新的Iterator返回#将单个字符转成对应的字面量整数def chr2int(chr):return{'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5...
高阶函数是指接收函数作为参数或者返回值是一个函数的函数，是Python函数式编程的重要手段之一。在函数式编程中，函数是一等公民，可以作为变量、参数、返回值等使用。下面我们将分别介绍Python高阶函数中的四个经典应用：filter、reduce、sorted、map，并结合实际案例进行详细讲解。一、filter（过滤）函数 filter函数是...
语法:reduce(function,sequence[,initial]=>value) function:函数 iterable:一个或多个序列 from functools import reduce nums = [6,9,4,2,4,10,5,9,6,9] print(nums) [6, 9, 4, 2, 4, 10, 5, 9, 6, 9] print(sum(nums)) 64
reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。 例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和: ...