高阶函数是Python函数式编程的重要组成部分，其中包括了filter、reduce、sorted、map这些经典应用。filter和map函数是对序列进行筛选和操作的有力工具reduce函数是对序列进行归约操作的有效手段而sorted函数则是对序列进行排序的重要工具熟练应用这些高阶函数可以大大提高编程效率。欢迎小伙伴留言讨论。请关注我，后续更加精彩。
@Author : Panda"""fromfunctoolsimportreduce"""Map函数"""#将列表元素变为整数ls = ['1','2','3','4'] it=map(int, ls)print(it.__next__())print(it.__next__())print(it.__next__())#位运算,左移相当于乘,右移相当于除. a << b = a * 2^b a >> b = a // 2^b(相当...
filter()的作用是用来过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，并且把结果作为新的迭代器Iterator返回。如下我们举例说明：从上例中我们可以看到filter()在执行的时候可以传入None，但是只返回可迭代对象中所有符合true的值，上例中0是false,所以会被过滤掉。filter()正常情况下返回的数据类型是迭代器。小结：map(),reduce(...
from functools import reduce def prod(l): return reduce(lambda x,y:x*y,l) 三、Python内建的filter()函数用于过滤序列。 和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。 例如,在一个li...
reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4]) 24 三、filter函数 描述:filter()函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。 该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。
我们今天主要讲讲接受一个或多个参数作为输入的高阶函数,主要有map、reduce和filter函数。 1、map() map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数function 和一个 list,并通过把函数 function 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。
map()、reduce()、filter()是python的三个高阶函数。所谓高阶函数,指的是将函数作为参数并返回函数作为结果的函数。下面代码的sing_ready只是一个简单高阶函数示例: def ready(name):return f"ready,{name}!"def sing_ready(f,n):print(f(n))sing_ready(ready,"freddie")# ready,freddie!
# 第三步：过滤性别为男的用户three=list(filter(lambda x: x[2]=='man',two))# 第四步：取每个元素的中的年龄[list]four=list(map(lambda t:t[1],three))# 第五步：求性别为男的用户的平均年龄import functoolsfive=(functools.reduce(lambda x,y:(int(x)+int(y)),four))/len(four)9、练习：...
Python中有着许多好用的内建函数供开发者使用,其中有这么个函数三兄弟filter、map、reduce被称作高阶函数,由于他们的使用方法比较类似,所以联合记忆起来也比较容易。 filter filter主要用来过滤序列,可以理解为一个过滤器。 filter(functionorNone,iterable)# function:判断函数# iterable:可迭代对象 ...