await 关键字: 在异步函数内部,若要等待某个异步操作的结果,可以使用 await 关键字。 import asyncio async def my_coroutine(): response = await fetch_data_from_server() # 假设这是一个异步IO操作 return process_response(response) async def main():
loop.run_until_complete(main()) 上面的代码定义了三个协程函数:coroutine_one()、coroutine_two()和main()。main()函数并行运行coroutine_one()和coroutine_two()协程函数,我们使用asyncio.gather()函数来等待所有协程完成。 使用asyncio.Queue() 传递消息 importasyncio asyncdefproducer(queue):print('Producer st...
使用async def定义的函数是一个coroutine,这个函数内部可以用await关键字。 使用async def定义的函数,调用之后返回的值,是一个coroutine对象,可以被用于await或者asyncio.run等 我们可以看到: 第一层含义是语法层面的概念,一个函数(一段代码)由async def定义,那么它就是一个coroutine。带来的效果是,这个函数内部可以用...
asyncdefasync_function():return1 4. 异步生成器 asyncdefasync_generator():yield1 通过类型判断可以验证函数的类型 importtypesprint(type(function)istypes.FunctionType)print(type(generator())istypes.GeneratorType)print(type(async_function())istypes.CoroutineType)print(type(async_generator())istypes.Asyn...
看下Python中常见的几种函数形式: 1. 普通函数 def function(): return 1 1. 2. 2. 生成器函数 def generator(): yield 1 1. 2. 在3.5过后,我们可以使用async修饰将普通函数和生成器函数包装成异步函数和异步生成器。 3. 异步函数(协程) async def async_function(): ...
在此修改版本中,main()函数使用asyncio.gather()并发运行say_hello_async()和do_something_else()。这意味着程序在等待say_hello_async()函数完成 2 秒钟的休眠时,会启动并可能完成do_something_else()函数,从而在等待时间内有效地执行另一项任务。 抓取网页(并发 I/O 任务) ...
async def main(loop): # 使用 async 关键字将一个函数定义为协程 tasks = [loop.create_task(job(t)) for t in range(1,3)] # 创建任务, 不立即执行 await asyncio.wait(tasks) # 执行并等待所有任务完成 start = time.time() loop = asyncio.get_event_loop() # 建立 loop ...
该函数用来运行最高层级的入口点,如下面的main函数,并返回main函数的执行结果。 import asyncio import time async def async_test(delay:int,content): await asyncio.sleep(delay) print(content) async def main(): await async_test(1,"lady") await async_test(2,"killer9") if __name__ == '__mai...
asyncdefmain(): future=asyncio.Future() await future asyncio 的基本用法 1. 运行协程 要运行一个协程,你可以使用asyncio.run()函数。它会创建一个事件循环,并运行指定的协程。 实例 importasyncio asyncdefmain(): print("Start") await asyncio.sleep(1) ...