然而,lru_cache并没有提供设置缓存过期时间的功能,我们可以通过自定义装饰器来实现缓存过期。 下面是一个简单的示例代码: importfunctoolsimporttimedefcache_with_expiry(expiry):defdecorator(func):cache={}@functools.wraps(func)defwrapper(*args,**kwargs):key=(args,tuple(kwargs.items()))ifkeyincacheandti...
可以通过为缓存数据设置过期时间,并在数据访问时检查数据是否过期,若过期则从缓存中移除。 fromfunctoolsimportlru_cacheimporttime @lru_cache(maxsize=256)defcached_function(arg):# 设置缓存有效时间为60秒cache_duration=60# 缓存的时间戳ifnothasattr(cached_function,"cache_timestamp"):cached_function.cache_ti...
1@api.route("/user/info", methods=["POST"])2@login_require3@functools.lru_cache()4defadd_user():5user = UserInfo(name="李四")6db.session.add(user)7db.session.commit()89#清除get_userinfo_list中的缓存10get_userinfo_list = current_app.view_functions["api.get_machine_list"]11cache_inf...
经过上面的分析,lru_cache 功能相对于redis来说要简单许多,但使用起来更加方便,适用于小型的单体应用。如果涉及的缓存的数据种类比较多并且想更好的管理缓存、或者需要缓存数据有过期时间(类似登录验证的token)等,使用redis是优于lru_cache的。
data = cache.get(key) if not data: data = db.query(...) cache.set(key, data, timeout=60) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 这里我们使用了cache.get来获取缓存数据,如果缓存中没有数据,则使用数据库查询操作来获取数据,并通过cache.set将数据写入缓存中。其中timeout参数指定了缓存数据的过期时间,单位是秒...
我们将要Python标准库实现一个LRU(least recently used)缓存,具有优先级和到期时间。这是一个常见的面食问题,但我们将远离数据结构——没有堆、没有二叉树。总之,我们会得到一个可用的方案。 要求 是的,你正在面试,你需要实现一个优先级、有过期时间的缓存(priority-expiry LRU cache)。缓存是一种存储数据的方式,...
# 创建LRU缓存 cache=LRUCache(maxsize=100)# 存储结果到缓存 cache[key]=value # 从缓存中获取结果 value=cache[key]# 创建具有过期时间的缓存 cache=TTLCache(maxsize=100,ttl=60)# 过期时间为60秒 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. ...
Python提供了内置的缓存可能性，从简单的字典到更完整的数据结构，如functools.lru_cache。后者可以使用最近最少使用的算法来缓存任何项目以限制高速缓存大小。但是，这些数据结构是Python进程本地定义的。当应用程序的多个副本在大型平台上运行时，使用内存数据结构不允许共享缓存的内容。对于大规模和分布式应用程序，这可能...
deflru_cache(maxsize=128,typed=False):pass 缓存系统需要考虑的设计问题 缓存穿透(频繁查询了一个一定不存在的数据) solution:bitmap/存储空结果5分钟 缓存失效-雪崩效应(缓存设置了相同的失效时间,导致缓存挂掉,给压力到DB,发生雪崩) 缓存击穿(设置了过期时间的key在某时间被超高并发的访问) ...
(3)在服务器运行时,使用cache.find方法查询缓存是否存在该文件,若存在则直接返回,否则加载文件并将其插入到缓存中,并移除最近最少使用的文件。 2.使用Django框架实现静态文件缓存 使用Django框架实现静态文件缓存的方法如下: (1)在settings.py文件设置缓存后端为LRU缓存。 (2)配置缓存容量和过期时间,以及多级缓存策略...