1@api.route("/user/info", methods=["POST"])2@login_require3@functools.lru_cache()4defadd_user():5user = UserInfo(name="李四")6db.session.add(user)7db.session.commit()89#清除get_userinfo_list中的缓存10get_userinfo_list = current_app.view_functions["api.get_machine_list"]11cache_inf...
然而,lru_cache并没有提供设置缓存过期时间的功能,我们可以通过自定义装饰器来实现缓存过期。 下面是一个简单的示例代码: importfunctoolsimporttimedefcache_with_expiry(expiry):defdecorator(func):cache={}@functools.wraps(func)defwrapper(*args,**kwargs):key=(args,tuple(kwargs.items()))ifkeyincacheandti...
data = cache.get(key) if not data: data = db.query(...) cache.set(key, data, timeout=60) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 这里我们使用了cache.get来获取缓存数据,如果缓存中没有数据,则使用数据库查询操作来获取数据,并通过cache.set将数据写入缓存中。其中timeout参数指定了缓存数据的过期时间,单位是秒...
可以通过为缓存数据设置过期时间,并在数据访问时检查数据是否过期,若过期则从缓存中移除。 fromfunctoolsimportlru_cacheimporttime @lru_cache(maxsize=256)defcached_function(arg):# 设置缓存有效时间为60秒cache_duration=60# 缓存的时间戳ifnothasattr(cached_function,"cache_timestamp"):cached_function.cache_ti...
self.cache[key]=val else: iflen(self.cache)==self.size: self.cache.popitem(last=False) self.cache[key]=val else: self.cache[key]=val if__name__=='__main__': """ test """ cache=LRUCache(6) foriinrange(10): cache.set(i, i) ...
我们将要Python标准库实现一个LRU(least recently used)缓存,具有优先级和到期时间。这是一个常见的面食问题,但我们将远离数据结构——没有堆、没有二叉树。总之,我们会得到一个可用的方案。 要求 是的,你正在面试,你需要实现一个优先级、有过期时间的缓存(priority-expiry LRU cache)。缓存是一种存储数据的方式,...
# 创建LRU缓存 cache=LRUCache(maxsize=100)# 存储结果到缓存 cache[key]=value # 从缓存中获取结果 value=cache[key]# 创建具有过期时间的缓存 cache=TTLCache(maxsize=100,ttl=60)# 过期时间为60秒 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. ...
deflru_cache(maxsize=128,typed=False):pass 缓存系统需要考虑的设计问题 缓存穿透(频繁查询了一个一定不存在的数据) solution:bitmap/存储空结果5分钟 缓存失效-雪崩效应(缓存设置了相同的失效时间,导致缓存挂掉,给压力到DB,发生雪崩) 缓存击穿(设置了过期时间的key在某时间被超高并发的访问) ...
fib_cache[n] = result return result ``` 5.使用LRU缓存替换策略 除了FIFO缓存替换策略外,我们还可以使用LRU缓存替换策略,即最近最少使用。Python中已经内置了LRU缓存替换策略,可以通过functools模块中的lru_cache装饰器来使用。 6.使用TTL缓存过期策略