2. lru_cache不支持可变参数 当传递的参数是dict、list等的可变参数时,lru_cache是不支持的,会报错: 1fromfunctoolsimportlru_cache23@lru_cache4deftest(a):5print('函数被执行了...')6returna78print(test({'a':1})) 报错结果 1TypeError: unhasha
2. lru_cache不支持可变参数 当传递的参数是dict、list等的可变参数时,lru_cache是不支持的,会报错: fromfunctoolsimportlru_cache@lru_cachedeftest(a):print('函数被执行了...')returnaprint(test({'a':1})) AI代码助手复制代码 报错结果 TypeError: unhashable type: 'dict' 四、lru_cache 与redis的区...
1fromfunctoolsimportlru_cache2importtime34@lru_cache()#带参的装饰器5defadd(x=[], y=1):6x.append(y)7returnx89print(add())10print(add())#第二次执行,是直接找上次的结果,并不会在追加,如果不加缓存,就会继续追加1112print(add([0]))#不可hash,以为@lru_cache 原码影响。 lru_cache 源码分析...
2. lru_cache不支持可变参数 当传递的参数是dict、list等的可变参数时,lru_cache是不支持的,会报错: from functools import lru_cache @lru_cache def test(a): print('函数被执行了...') return a print(test({'a':1})) 报错结果 TypeError: unhashable type: 'dict' 四、lru_cache 与redis的区别 ...
2. lru_cache不支持可变参数 当传递的参数是dict、list等的可变参数时,lru_cache是不支持的,会报错: fromfunctoolsimportlru_cache@lru_cachedeftest(a):print('函数被执行了...')returnaprint(test({'a':1})) 报错结果 TypeError:unhashabletype:'dict' ...
2. lru_cache不支持可变参数 当传递的参数是dict、list等的可变参数时,lru_cache是不支持的,会报错: from functools import lru_cache @lru_cache def test(a): print('函数被执行了...') return a print(test({'a':1})) 报错结果 TypeError: unhashable type: 'dict' 四、lru_cache 与redis的区别 ...
TypeError: unhashable type: 'list' Powered By Creating a cache manually is great for learning purposes, but let’s now explore faster ways to do it. Python caching with functools.lru_cache() Python has had thelru_cache()decorator since version 3.2. The “lru” at the beginning of the fun...
1 from functools import lru_cache 2 3 @lru_cache 4 def test(a): 5 print('函数被执行了...') 6 return a 7 8 print(test({'a':1})) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 报错结果 1 TypeError: unhashable type: 'dict' 1. 四、lru_cache 与redis的区别 ...
$ python3 functools_lru_cache_arguments.py (1, 2) called expensive(1, 2) ([1], 2) ERROR: unhashable type: 'list' (1, {'2': 'two'}) ERROR: unhashable type: 'dict' Reducing a Data Set() reduce()函数将可调用数据和一系列数据作为输入,并基于调用带有序列值的可调用对象并生成单个值作...
测试数组为 oldlist = ['life', 'is', 'short', 'i', 'choose', 'python']。 方法一 newlist = [] for word in oldlist: newlist.append(word.upper()) 1. 2. 3. 方法二 list(map(str.upper, oldlist)) 1. 方法一耗时0.5267724000000005s,方法二耗时0.41462569999999843s,性能提升21.29%🚀 ...