由于lru_cache()函数作为函数使用时不能指定参数maxsize,只能使用默认值128,所以改用另一个不限制缓存大小的函数cache()进行演示。 好了,本文的另一个重点来了,把lru_cache()或cache()用作函数对另一个进行修饰增加缓存时,如果不使用原来的函数名而使用新的函数名,则设置的缓存并没有真正起作用,由于计算大组合...
lru_cache 传递两个参数:maxsize、typed 1) maxsize 代表被lru_cache装饰的方法最大可缓存的结果数量 (被装饰方法传参不同一样,则结果不一样;如果传参一样则为同一个结果), 如果不指定传参则默认值为128,表示最多缓存128个返回结果,当达到了128个时,有新的结果要保存时,则会删除最旧的那个结果。如果max...
from diskcache import FanoutCache import time my_cache = FanoutCache(r"D:/my_cache", shards=64, # 将缓存文件自动分成64个部分 timeout=1, size_limit=3e11, # 每个部分文件的文件最大占用空间 # disk_min_file_size=2**20, # 文件最小尺寸 ) @my_cache.memoize(typed=True) def data_process...
由于lru_cache函数作为函数使用时不能指定参数maxsize,只能使用默认值128,所以改用另一个不限制缓存大小的函数cache进行演示。 好了,本文的另一个重点来了,把lru_cache或cache用作函数对另一个进行修饰增加缓存时,如果不使用原来的函数名而使用新的函数名,则设置的缓存并没有真正起作用,由于计算大组合数的时间非常...
那个maxsize参数是告诉lru_cache,最多缓存最近多少个返回值。 我们也可以轻松地对返回值清空缓存,通过这样: fib.cache_clear() 下面我们通过一个简单的示例来看 Python 中的 lru_cache 是如何使用实现的。 deffactorial(n):print(f"计算 {n} 的阶乘")return1ifn <= 1elsen * factorial(n - 1) ...
Python 的 3.2 版本中,引入了一个非常优雅的缓存机制,即 functool 模块中的 lru_cache 装饰器,可以直接将函数或类方法的结果缓存住,后续调用则直接返回缓存的结果。lru_cache 原型如下: @functools.lru_cache(maxsize=None,typed=False) 使用functools 模块的 lur_cache 装饰器,可以缓存最多 maxsize 个此函数的...
CacheInfo(hits=0, misses=5000000, maxsize=512, currsize=512) data set input Duration: 1.5206947 Duration: 1.1013430 CacheInfo(hits=4999872, misses=128, maxsize=512, currsize=128) 第一次的测试使用随机生成的输入,可以看到缓存版本比非缓存版本要慢, 通过cacheinfo我们可以看到缓存命中率为0,也就是缓...
functools.lru_cache函数作用：functools.lru_cache 是Python标准库中的一个装饰器，用于实现缓存机制，可以提高函数的执行效率。LRU（Least Recently Used）缓存是一种常见的缓存算法，它会缓存最近使用的函数调用结果，当相同的参数再次调用函数时，直接返回缓存的结果，而不会重新执行函数体。参数 maxsize：用于指定缓存...
1deflru_cache(maxsize=128, typed=False):2"""Least-recently-used cache decorator.34If *maxsize* is set to None, the LRU features are disabled and the cache5can grow without bound.6...7""" maxsize 代表被lru_cache装饰的方法最大可缓存的结果数量(被装饰方法传参不同一样,则结果不一样;如...
wrapper = _lru_cache_wrapper(user_function, maxsize, typed, _CacheInfo)returnupdate_wrapper(wrapper, user_function)returndecorating_function AI代码助手复制代码 1.2 基本用法 在我们编写接口时可能需要缓存一些变动不大的数据如配置信息,我们可能编写如下接口: ...