(备选方案——stack/unstack、wide_to_long)
除此之外,我了解到还可以通过stack、wide_to_long函数来进行宽转长,但是个人觉得melt函数比较直观一些,也与R语言中的数据宽转长用法一致,推荐使用。 奇怪的是我好像没有在pandas中找到对应melt的数据长转宽函数(R语言中都是成对出现的)。还在Python中提供了非常便捷的数据透视表操作函数,刚开始就已经说过是,长数据...
famid birth ht1 ht20112.83.41122.93.82132.22.93212.03.24221.82.85231.92.46312.23.37322.33.48332.12.9>>>l = pd.wide_to_long(df, stubnames='ht', i=['famid','birth'], j='age')>>>l...ht famid birth age1112.823.4212.923.8312.222.92112.023.2211.822.8311.922.43112.223.3212.323.4312.122.9 从长...
python-3.x 在3列上使用Wide_to_Long如何使用pandas wide_to_long将第一列作为索引和平衡列（3个一...
除此之外,我了解到还可以通过stack、wide_to_long函数来进行宽转长,但是个人觉得melt函数比较直观一些,也与R语言中的数据宽转长用法一致,推荐使用。 奇怪的是我好像没有在pandas中找到对应melt的数据长转宽函数(R语言中都是成对出现的)。还在Python中提供了非常便捷的数据透视表操作函数,刚开始就已经说过是,长数据...
pivot等价于用set_index创建层次化索引,再用unstack重塑(pivot long to wide format); melt等价于用set_index创建层次化索引,再用stack进行重塑,在进行reset_index(pivot wide to long format) df2=pd.DataFrame({'key':['foo','bar','baz'], 'A':[1,2,3], ...
改进的性能pd.wide_to_long()(GH14779) 增加性能pd.factorize()通过释放与GIL object时作为字符串DTYPE推断(GH14859) 改进了使用不规则的DatetimeIndex(或with compat_x=True)(GH15073)绘制的时间序列的性能。 改进的性能groupby().cummin()和groupby().cummax()(GH15048,GH15109) ...
long:长整形 unsigned long:无符号长整形 long long:64位机器上等同于 long unsigned long long:等同于 unsigned long float:单精度浮点型 double:双精度浮点型 long double:看成是 double 即可 _Bool:布尔类型 ssize_t:等同于 long 或者 long long
从上面实例可以看出,pivot函数将数据框进行了重新整合,通过多级标签的形式展现了数据的规律,将long型的数据框转化为wide型的数据。而对于melt,是对wide类型的数据框进行拆分,回到初始的long型数据框,示例如下 参数说明: df:指明要转化的数据框 id_vars:指明以哪些数据作为标签,此处以bar和baz两列数据作为标签 ...
Excel中的一项常见任务是在工作表中插入行,这可以通过Excel功能区命令或者右键快捷菜单或者快捷键来完成。 在Python中处理数据时,也可以将行插入到等效的数据框架中。 将行添加到数据框架中 pandas没有“插入”功能,我们不能在想象的工作表中右键单击一行,然后选择.insert()。pandas内置函数不允许我们在特定位置插入行...