# 第一步,创建一个logger logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.INFO) # Log等级总开关 # 第二步,创建一个handler,用于写入日志文件 logfile = './log.txt' fh = logging.FileHandler(logfile, mode='a') # open的打开模式这里可以进行参考 fh.setLevel(logging.DEBUG) # 输出到file的log...
3. 设置初始的 logging level logger.setLevel(logging.INFO)# 设置初始日志级别为 INFO 1. 在这一步中,我们设置了 logger 的初始级别为INFO,这样只有级别高于或等于INFO的日志信息才会被记录。 4. 定义日志处理函数 ch=logging.StreamHandler()# 创建一个用于输出日志到控制台的 handlerformatter=logging.Formatter(...
importlogging#🌾:设置输出的格式LOG_FORMAT ="时间:%(asctime)s - 日志等级:%(levelname)s - 日志信息:%(message)s"#🌾:对logger进行配置---【日志等级】&【输出格式】#⚠️:#【1】. 日志等级(WARNING,INFO,DEBUG,ERROR) “大写”;#【2】. logging.basicConfig 只有一条!!!,如果写多条,也只有...
encoding="utf-8")# 输出到文件# 创建Formatter并设置格式formatter = logging.Formatter('[%(name)s] [%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s')
root.setLevel(level) finally:_releaseLock() AI代码助手复制代码 在代码里首先会判断一下root.handlers长度是否为0,如果不为0才新生成一个hander,并设置level。 如果在代码里调用这个函数之前,import了其他包,并且这些包里面也引用了logging这个包,就可能导致设置不成功。
7. logging模块的函数 7. 知识回顾:open函数参数 8. basicConfig函数源码 9. basicConfig函数的参数 10. level参数:指定日志级别 10.1 将日志级别设置为5级:CRITICAL 10.2 将日志级别设置为4级:ERROR 10.3 将日志级别设置为3级:ERROR 10.4 将日志级别设置为2级:INFO ...
即 logging.getLogger("fileAndConsole"), # handlers可以指定多个,中间用逗号隔开,比如handlers=fileHandler,consoleHandler,同时制定使用控制台和文件输出日志 level=DEBUG handlers=fileHandler qualname=file propagate=1 [logger_fileAndConsole] level=DEBUG handlers=fileHandler,consoleHandler qualname=fileAndConsole ...
python中利⽤logging包进⾏⽇志记录时的logging.level设置选 择 之前在⽤python⾃带的logging包进⾏⽇志输出的时候发现有些logging语句没有输出，感到⽐较奇怪就去查了⼀下logging⽂档。然后发现其在设置和引⽤时的logging level会影响最后的输出。logging包默认对输出分成了6个等级：这⾥的分值就...
import azure.functions as func import azurefunctions.extensions.bindings.blob as blob app = func.FunctionApp(http_auth_level=func.AuthLevel.ANONYMOUS) """ arg_name="client", path="PATH/TO/BLOB", connection="AzureWebJobsStorage" ) def blob_trigger(client: blob.BlobClient): logging.info( f"...