logging.Formatter()返回一个格式化器对象,随后可将其应用到一个或多个处理器上,定义日志消息的输出格式。 2. 示例代码 以下示例展示了如何使用logging.Formatter自定义日志的格式和时间显示格式: importlogging# 创建日志记录器logger = logging.getLogger("example_logger") logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建控制台...
logger = logging.getLogger('logger_name')# 创建logger对象 logger.setLevel(logging.DEBUG) handler = logging.StreamHandler()# 创建 console handler 并设置级别为debug handler.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')# 创建输出...
importlogging#配置日志记录器,设置日志输出文件,输出格式logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,filename="example.log",format='%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s')#记录日志logging.debug('Debugging information')logging.info('Informational message')logging.warning('Warning:config file%snot found','...
在中,需要一个名为的附加类,以下代码示例代表每周切换到一个新的日志文件 ( when=“WO”, interval=1 ),并保留最多 4 周的日志文件 ( backupCount=4 ) importloggingfromlogging.handlersimportTimedRotatingFileHandler logger=logging.getLogger(__name__)logger.setLevel(logging.DEBUG)# Create a formatter with...
file_handler=RotatingFileHandler("app.log",maxBytes=1024*1024,backupCount=3)file_handler.setLevel(logging.DEBUG)file_formatter=logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")file_handler.setFormatter(file_formatter)logger.addHandler(console_handler)logger.addHandler(fil...
Integrating with Python's logging framework Json outputs are provided by the JsonFormatter logging formatter. You can add the custom formatter like below: Please note: version 0.1.0 has changed the import structure, please update to the following example for proper importing ...
Formatter:格式化器, 指明了最终输出中日志记录的布局。 logging流程图.png 判断Logger 对象对于设置的级别是否可用,如果可用,则往下执行,否则,流程结束。 创建LogRecord 对象,如果注册到 Logger 对象中的 Filter 对象过滤后返回 False,则不记录日志,流程结束,否则,则向下执行。
def _formatter_field_name_split(self, *args, **kwargs): # real signature unknown pass def _formatter_parser(self, *args, **kwargs): # real signature unknown pass def __add__(self, y): """ x.__add__(y) <==> x+y """ pass def __contains__(self, y): """ x.__con...
logging.getLogger('').addHandler(console) 上面的代码添加了一个StreamHandler,它将日志输出到控制台,通过设置setLevel和setFormatter方法,我们可以控制输出到控制台的日志级别和格式。 2. 日志记录器 在复杂的项目中,我们可能需要使用多个日志记录器来分别记录不同部分的日志,这可以通过创建不同的Logger对象来实现。
上传者:xiaoxingkongyuxi时间:2024-10-08 python logging 模块 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等;相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息; print将所有信息都输出到标...