logging.Formatter()返回一个格式化器对象,随后可将其应用到一个或多个处理器上,定义日志消息的输出格式。 2. 示例代码 以下示例展示了如何使用logging.Formatter自定义日志的格式和时间显示格式: importlogging# 创建日志记录器logger = logging.getLogger("example_logger") logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建控制台...
Formatter类用于指定日志消息的格式。你可以通过创建一个Formatter对象,并传递一个格式字符串来定义日志的输出格式。 3. 了解logging record的属性,以便在自定义格式时引用 每个日志记录(record)都包含一些属性,如时间戳、日志级别、消息内容等。在自定义格式字符串时,你可以引用这些属性来定制日志的输出。 常见的日志记...
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 会根据文件大小(5M)自动切分log文件 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "warning.log"), # 日志输出文件名称 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 文件大小 'backupCount': 5, # 备份份数 'formatter': 'standard', # 使用哪种formatters日志...
fh = logging.FileHandler('test.log') fh.setLevel(logging.DEBUG) # 再创建一个handler,用于输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) # 3、定义handler的输出格式(formatter) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') #...
logging是Python内置的日志记录模块,可以方便地记录程序运行时的信息。logging模块提供了多种日志级别,包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL等,可以根据需要设置不同级别的日志记录。 自定义时间格式 在logging模块中,我们可以通过Formatter类来自定义日志记录的格式。其中,时间格式可以通过指定format参数来设置。我们可以...
# fh = logging.FileHandler(self.log_name, 'a', encoding='utf-8') # 这个是python3的 fh.setLevel(logging.INFO) # 再创建一个handler,用于输出到控制台 ch =logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.INFO) # 定义handler的输出格式 formatter =logging.Formatter('[%(asctime)s] %(filename)s->...
.formatter=logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')# 记录一些信息logger.info('This is an info message')logger.debug('This is a debug message')logger.error('This is an error message')# 创建另一个名为'my_other_logger'的日志记录器logger2=logging....
formatter=logging.Formatter('%(asctime)s[%(filename)s:%(lineno)d]%(levelname)s:%(message)s'...
(message)s'# request_id 的值就是从这个 extra 值中动态获取的extra={"request_id":_get_request_id()}loger=logging.getLogger(__name__)stream=logging.StreamHandler()format_=logging.Formatter(format_str)stream.setFormatter(format_)loger.setLevel(logging.INFO)loger.addHandler(stream)loger=logging....