logging.info('这是 loggging info message') logging.debug('这是 loggging debug message') logging.warning('这是 loggging warning message') logging.error('这是 loggging error message') logging.critical('这是 loggging critical message') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13...
my_logging.setLevel('DEBUG')#设置日志收集级别 ch =logging.StreamHandler()#输出到控制台 my_logging.setLevel('INFO')#设置日志输出级别 my_logging.addHandler(ch)#对接,添加渠道 my_logging.debug("这是一个debug的信息") my_logging.info("这是一个info的信息") my_logging.warning("这是一个warning的...
level=logging.DEBUG)logging.debug('This message should go to the log file')logging.info('So sho...
这就是logging的好处,它允许你指定记录信息的级别,有debug,info,warning,error等几个级别,当我们指定level=INFO时,logging.debug就不起作用了。同理,指定level=WARNING后,debug和info就不起作用了。这样一来,你可以放心地输出不同级别的信息,也不用删除,最后统一控制输出哪个级别的信息。 logging的另一个好处是通过...
python的logging模块详解 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>importlogging>>>logging.NOTSET0>>>logging.DEBUG10>>>logging.INFO20>>>logging.WARN30>>>logging.ERROR40>>>logging.CRITICAL50>>>logging._levelNames{0:'NOTSET',10:'DEBUG','WARN':30,20:'INFO','ERROR':40,'DEBUG...
logger.debug("Do something") logger.warning("Something maybe fail.") logger.info("Finish") 运行时,控制台输出: logging.basicConfig函数各参数: filename:指定日志文件名; filemode:和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,'w'或者'a'; format:指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用的信息, ...
INFO #General information about the program's execution. DEBUG #Detailed information for debugging purposes. 创建模块 让我们创建一个名为set_logging.py的python模块: import logging logger = logging.getLogger() def set_logger(): logger.setLevel(logging.INFO) handler = logging.StreamHandler() handler....
DebugAdapterHost.Logging /On /OutputWindow 开始调试,并按照步骤操作以重现您遇到的问题。 在此期间,调试日志将显示在调试适配器主机日志下的输出窗口中。 然后,可以从该窗口中复制日志并粘贴到 GitHub 问题、电子邮件等中。 如果Visual Studio 停止响应,否则无法访问输出窗口,请重启 Visual Studio,打开命令窗口,然后...
import logging.handlers from datetime import datetime import osclass_InfoFilter(logging.Filter):deffilter(self, record):"""only use INFO 筛选, 只需要 INFO 级别的log :param record: :return: """iflogging.INFO <= record.levelno < logging.ERROR:# 已经是INFO级别了# 然后利用父类, 返回 1return...
import logginglogging.basicConfig(level=logging.DEBUG)logging.debug("发生了某事: %s", var) 这样你就能获得时间戳和日志级别,并且可以轻松开启/关闭日志或将日志重定向到文件。简而言之,print适合快速观察,能够解决80%的初学者bug,但要学会使用日志。新手常常因为看不到程序的状态变化而浪费时间;合适的打印或日志...