logging.basicConfig(filename='my_log_file.log',# 指定日志文件名level=logging.DEBUG,# 设置日志级别为 DEBUGformat='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'# 设置日志格式) 1. 2. 3. 4. 5. 这里的代码解释如下: filename='my_log_file.log': 将日志记录到名为my_log_file.log的文件中。
二次封装了logging日志模块,根据需要,传入level,判断等级,调用logging模块的info、debug等日志输出的方法;使用过程中发现,在B文件调用logging模块的方法,打印的filename为A.py,就是还是在日志封装文件,而非是调用的文件,导致出错,也只能看到是日志封装文件,而不知道具体是哪个文件报错了; 输出的日志文件,filename不是x...
logging 定义三种日志输出格式,日志中可能用到的格式化串如下 %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 %(filename)s 调用
logging.error('hello') 1. 2. 记录到文件,也就是硬盘 import logging logging.basicConfig(filename='./log.log',level=logging.DEBUG) logging.error('hello') 1. 2. 3. basicConfig方法用于快速设置日志,有下面的参数: filename 包日志保存到哪个文件 filemode记录日志的模式,a代表在文件中追加日志,w是删除...
logging.basicConfig(filename='myapp.log', level=logging.INFO) logging.info('Started') mylib.do_something() # 这里打印的是另一个模块的日志 logging.info('Finished') if __name__ == '__main__': main() mylib.py import logging def do_something(): ...
前面的日志默认会把日志输出到标准输出流,就是只在命令行窗口输出,程序重启后历史日志没地方找,所以把日志内容永久记录是一个很常见的需求。同样通过配置函数logging.basicConfig可以指定日志输出到什么地方 import logging logging.basicConfig(filename="test.log", level=logging.INFO) ...
%(filename)s 日志文件名。 %(module)s 日志所在的模块名。 %(funcName)s 日志输出函数的名称。 %(lineno)d 日志输出函数的语句所在的代码行。 %(created)f 日志创建时间,UNIX时间戳格式。 %(relativeCreated)d 日志创建时间与logging模块被加载时间的时间差,单位为毫秒。 %(asctime)s 日志创建时间。例如2003...
(route="file") @app.blob_input( arg_name="client", path="PATH/TO/BLOB", connection="AzureWebJobsStorage" ) def blob_input(req: func.HttpRequest, client: blob.BlobClient): logging.info( f"Python blob input function processed blob \n" f"Properties: {client.get_blob_properties()}\n"...
(route="file") @app.blob_input( arg_name="client", path="PATH/TO/BLOB", connection="AzureWebJobsStorage" ) def blob_input(req: func.HttpRequest, client: blob.BlobClient): logging.info( f"Python blob input function processed blob \n" f"Properties: {client.get_blob_properties()}\n"...
# 对于handler的处理,有filename就新建FileHandler,没有就选择StreamHandler handlers = kwargs.pop("handlers", None) if handlers is None: if "stream" in kwargs and "filename" in kwargs: raise ValueError("'stream' and 'filename' should not be " ...