首先,我们需要导入 Python 的logging模块。这个模块提供了多种功能,我们可用来处理和存储日志信息。 importlogging# 导入 Python 的 logging 模块 1. 2. 配置 logging 设置 接下来,我们需要配置日志的基本设置,包括日志文件名和日志级别。使用basicConfig方法可以轻松实现这一点。 logging.basicConfig(filename='my_log_...
version:1formatters:simple:format:'%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'handlers:file_handler:class:logging.FileHandlerlevel:DEBUGformatter:simplefilename:logs/access.logloggers:access_logger:level:DEBUGhandlers:[file_handler]propagate:noroot:level:INFOhandlers:[file_handler] 1. 2. 3. 4....
my_logger=logging.getLogger("logsMessage") my_logger.setLevel("DEBUG")# 设置日志的收集级别 # 设置日志的输出格式 formatter=logging.Formatter('%(asctime)s-%(levelname)s-%(filename)s-%(name)s-日志信息:%(message)s') # --- === 日志可输出到日志和具体的文件 === ch=logging.StreamHandler()...
importlogginglogging.basicConfig(filename='file_rename.log',level=logging.INFO)# 用 logging.info() 记录信息logging.info(f'Renamed: {filename} -> {new_filename}') 这样你就能把文件名变更情况写入日志文件file_rename.log,以便之后查阅。 错误处理: 在批量修改文件名时,可能会遇到各种错误情况,如文件权...
一般情况下我们只需要使用logging包中已经为我们准备好的handler就可以了,一般常用的handler如下: StreamHandler:logging.StreamHandler;日志输出到流,可以是sys.stderr,sys.stdout或者文件 FileHandler:logging.FileHandler;日志输出到文件 BaseRotatingHandler:logging.handlers.BaseRotatingHandler;基本的日志回滚方式 ...
前面的日志默认会把日志输出到标准输出流,就是只在命令行窗口输出,程序重启后历史日志没地方找,所以把日志内容永久记录是一个很常见的需求。同样通过配置函数logging.basicConfig可以指定日志输出到什么地方 import logging logging.basicConfig(filename="test.log", level=logging.INFO) ...
logging.basicConfig函数各参数: filename:指定日志文件名; filemode:和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,'w'或者'a'; format:指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用的信息, 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 参数:作用%(levelno)s:打印日志级别的数值%(levelname)s:打印日志级别...
logging.basicConfig(level=logging.INFO,filename='logger.log')logging.info("info message") 所以这里的简易配置所指的就是root日志对象,随拿随用。每个logger都是单例对象所以配置过一遍之后程序内任何地方调用都可以。我们只需要调用basicConfig就可以对root日志对象进行简易的配置,事实上这种方式相当有效易用。它使得...
logging.basicConfig(filename=’app.log’, level=logging.DEBUG) “` 在这个例子中,日志将被写入名为`app.log`的文件中。 3. 相对路径和绝对路径:当你指定日志文件路径时,你可以使用相对路径或绝对路径。相对路径是相对于当前工作目录的路径,而绝对路径是从根目录开始的完整路径。通常情况下,建议使用绝对路径,这...