pythonCopy codeimport logging # 配置日志记录器 logging.basicConfig(filename='app.log',level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')# 创建一个日志记录器 logger=logging.getLogger("my_logger")# 创建一个处理程序,并将其关联到日志记录器 stream_handler=logging.StreamHand...
msg, args, exc_info, func=None):"""Initialize a logging record with interesting information."""ct=time.time() self.name=name self.msg=msg##The following statement allows passing of a dictionary as a sole#argument, so that you can do something like#logging.debug("a %(a)d b %(b)s"...
importlogging# 1、创建一个loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 2、创建一个handler,用于写入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')fh.setLevel(logging.DEBUG)# 再创建一个handler,用于输出到控制台ch=logging.StreamHandler()ch.setLevel(logging.DEBUG)# 3、定义handler...
初始化 logger = logging.getLogger("endlesscode"),获取 logger 对象,getLogger() 方法后面最好加上所要日志记录的模块名字,配置文件和打印日志格式中的 %(name)s 对应的是这里的模块名字,如果不指定name则返回root对象。 logger.setLevel(logging.DEBUG),Logging 中有 NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR...
初始化 logger = logging.getLogger("endlesscode"),获取 logger 对象,getLogger() 方法后面最好加上所要日志记录的模块名字,配置文件和打印日志格式中的 %(name)s 对应的是这里的模块名字,如果不指定name则返回root对象。 logger.setLevel(logging.DEBUG),Logging 中有 NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR...
importlogging.config logging.config.fileConfig("logging.conf") # 采用配置文件 # create logger logger = logging.getLogger("simpleExample") # "application" code logger.debug("debug message") logger.info("info message") logger.warn("warn message") ...
import logging.config logging.config.fileConfig('logging.conf') # create logger logger = logging.getLogger('simpleExample') # 'application' code logger.debug('debug message') ('info message') logger.warning('warn message') logger.error('error message') ...
loguru与logging对比 使用Python 来写程序或者脚本的话,常常遇到的问题就是需要对日志进行删除。一方面可以帮助我们在程序出问题的时候排除问题,二来可以帮助我们记录需要关注的信息。 如果使用自带自带的logging模块的话,则需要我们进行不同的初始化等相关工作。对应不熟悉该模块的伙伴们来说还是有些费劲的,比如需要配置...
6.3 `logging.config.dictConfig(...)` 7. 多模块下 `logging` 的使用 1. Abstract 写python代码难免会用到logging日志,用它记录程序运行状态及过程极为方便,起码看起来比print()高大上多了。使用logging也比较简单,下面是官方文档给出的一个简单例子: ...
release() return rv Neither Logger nor Handler come with any additional filters by default, but here’s a quick example of how you could add one:Python >>> importlogging >>> logger = logging.getLogger("rp") >>> logger.setLevel(logging.INFO) >>> logger...