self.msg=msg##The following statement allows passing of a dictionary as a sole#argument, so that you can do something like#logging.debug("a %(a)d b %(b)s", {'a':1, 'b':2})#Suggested by Stefan Behnel.#Note that
logger = logging.getLogger("example_logger") logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建两个Handler,分别输出到控制台和文件console_handler = logging.StreamHandler()# 输出到控制台file_handler = logging.FileHandler("logfile.log", encoding="utf-8")# 输出到文件# 创建Formatter并设置格式formatter = logging.For...
logging.basicConfig(filename='app.log',level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')# 创建一个日志记录器 logger=logging.getLogger("my_logger")# 创建一个处理程序,并将其关联到日志记录器 stream_handler=logging.StreamHandler()logger.addHandler(stream_handler)# 创建一...
importlogging# 创建logger实例logger=logging.getLogger('example')# 设置日志级别logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建控制台处理器,将日志输出到控制台console_handler=logging.StreamHandler()console_handler.setLevel(logging.DEBUG)# 创建日志格式formatter=logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-...
importasynciofromloguruimportloggerasyncdefasync_logging_example():logger.add(asyncio_sink,format="{...
loguru与logging对比 使用Python 来写程序或者脚本的话,常常遇到的问题就是需要对日志进行删除。一方面可以帮助我们在程序出问题的时候排除问题,二来可以帮助我们记录需要关注的信息。 如果使用自带自带的logging模块的话,则需要我们进行不同的初始化等相关工作。对应不熟悉该模块的伙伴们来说还是有些费劲的,比如需要配置...
首先,让我们来看一个简单的示例,展示如何使用logging模块记录日志: importlogging# 创建loggerlogger=logging.getLogger('example_logger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建文件处理器file_handler=logging.FileHandler('example.log')file_handler.setLevel(logging.DEBUG)# 创建格式化器formatter=logging.Formatter('%...
一、logging日志框架 为啥引入logging模块: Pythonic八荣八耻之一:以打印日志为荣 , 以单步跟踪为耻(print输出的信息都到了标准输出)。很多项目代码中都需要记录日志(如程序正常访问日志、错误、警告等信息输出等),使用Python中的logging模块就能存储各种格式的日志(如运行日志、输出日志的等级、日志保存...
For example, the string "CRITICAL" maps to CRITICAL. The returned mapping is copied from an internal mapping on each call to this function. 3.11 新版功能. logging.getLevelName(level) 返回日志记录级别 level 的字符串表示。 如果level 为预定义的级别 CRITICAL, ERROR, WARNING, INFO 或DEBUG 之一...
Introductory Logging Example This example expects anamein the "Input Data" field: if input_data.get('name'): print('got name!', input_data['name']) return {'id': 1234, 'hello': 'world!', 'name': input_data['name']} Test your action and look at the data to see theprintresult...