# getLogger获取日志loggerlogger = logging.getLogger()# 设置日志记录等级logger.setLevel(logging.INFO)# 创建输出格式:时间、日志等级、日志内容formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')# 设置控制台输出console_handler = logging.StreamHandler() console_handler.setFormatt...
logger=logging.getLogger(__name__) logger.debug('debug10') logger.info('info20') logger.warning('warning30') logger.error('error40') logger.critical('critical50') 三、basicConfig的参数说明 1. filename: 日志输出到文件的文件名 2. filemode: 文件读写模式,r[+]、w[+]、a[+] 3. format: ...
当然也可以通过Logger.setLevel(lel)指定最低的日志级别,可用的日志级别有logging.DEBUG、logging.INFO、logging.WARNING、logging.ERROR、logging.CRITICAL。 Logger.debug()、()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()输出不同级别的日志,只有日志等级大于或等于设置的日志级别的日志才会被输出。 logging...
可见,默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET),默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。 灵活配置日志级别,日志格式,输出位置 logging.basicConfig(...
logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(logging.INFO) logger.info("this is foo") 这里我只设置foo这个记录器的级别为INFO bar.py import logging logger = logging.getLogger(__name__) logger.info("this is bar") 其它子模块都是像bar.py一样类似的代码,都没有设置日志级别,最后的输出...
import logging #1. 创建logger实例 logger = logging.getLogger('logtop') #2. 设置logger实例的等级 logger.setLevel(logging.INFO) #3. 创建formatter formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(lineno)d - %(levelname)s - %(message)s') ...
logger.setLevel(logging.DEBUG) logger.info('first info message') logger.debug('first debug message') 具体字段说明如下所示。 字段 说明 %(name)s 生成日志的Logger名称。 %(levelno)s 数字形式的日志级别。 %(levelname)s 文本形式的日志级别,包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。 %(pathname)s...
importloggingif__name__=='__main__':log=logging.getLogger()handler=logging.StreamHandler()# StreamHandler是输出到控制台log.addHandler(handler)log.setLevel(logging.INFO)log.info("这是INFO-1")logger=logging.getLogger()logger.info("这是INFO-2") ...
python之logger设置 1:logger文本打印logger信息至本地文件/控制台 import logging from functools import wraps import traceback def get_log(): logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.DEBUG) # Log等级总开关 # 第二步,创建一个handler,用于写入日志文件...
logger = logging.getLogger('example') logger.addHandler(handler) logger.setLevel('TRACE') logger.log(TRACE, 'a message using a custom level') 运行之后的效果 配合logging使用import logging import colorlog class LogHandler(object): def __init__(self,filename, level=logging.INFO): ...