下面是一个简单的示例,通过logging模块记录print输出的内容。 importlogging# 配置 Loggerlogging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',filename='app.log',filemode='w')deflog_and_print(message):# 使用 Logger 记录信息logging.info(message)# 同时输出到...
logger有一个"有效等级(effective level)"的概念。如果一个logger上没有被明确设置一个level,那么该logger就是使用它parent的level;如果它的parent也没有明确设置level则继续向上查找parent的parent的有效level,依次类推,直到找到个一个明确设置了level的祖先为止。需要说明的是,root logger总是会有一个明确的level设置(...
test_logger.error("Error from custom logger") 我们再来运行一下 ERROR - Error from custom logger 这条日志将会打印到了test_logger.txt文件中,并且格式也是指定的新格式。 有的人可能已经发现了,把FileHandler放入test_logger时函数的名称叫做addHandler,不是setHandler。这说明一个logger是可以放入多个FileHandler。
import logging logger = logging.getLogger() 那么,通过如上申明logger也能正常使用,这时如果传递了日志name,则日志名字就会按照传递后的名字显示,若没有传递,则默认为root . 3.6 日志过滤器:Filter Filter可以被Logger用来做更细粒度的、更复杂的过滤功能。它只允许某个logger层级下的日志事件通过过滤。该类定义如下...
print 可能是所有学习Python语言的人第一个接触的东西。它最主要的功能就是往控制台 打印一段信息,像这样: 复制代码代码如下: print 'Hello, logging!' print也是绝大多数人用来调试自己的程序用的最多的东西,就像写js使用 console.log 一样那么自然。很多刚刚开始学习Python的新手甚至有一定经验的老手,都在使用pri...
与log4j类似,logger,handler和日志消息的调用可以有具体的日志级别(Level),只有在日志消息的级别大于logger和handler的级别。 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等;相比print,具备如下优点: ...
%(name)s 打印logger名,默认为root %(levelno)s: 打印日志级别的数值 %(levelname)s: 打印日志级别名称 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0] %(filename)s: 打印当前执行程序名 %(funcName)s: 打印日志的当前函数 %(lineno)d: 打印日志的当前行号 ...
与log4j类似,logger,handler和日志消息的调用可以有具体的日志级别(Level),只有在日志消息的级别大于logger和handler的级别。 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等;相比print,具备如下优点: ...
logger.add("file_Y.log",compression="zip") 4 字符串格式化输出 更优雅的字符串格式化输出: 5 捕获异常 在线程或主线程中捕获异常: 6 设置日志级别 可以设置不同级别的日志记录样式,loguru会自动为不同的日志级别,添加不同的颜色进行区分,当然我们也是可以自定义自己喜欢的显示颜色样式的。
logger = logging.getLogger('tst') # 获取名为tst的logger logger.addHandler(handler) # 为logger添加handler logger.setLevel(logging.DEBUG) logger.info('first info message') logger.debug('first debug message') 输出: [plain]view plaincopyprint?