# logger = logging.getLogger(__name__) # log_leverl = logging.INFO # logger.setLevel(level =log_leverl) # console = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout) # console.setLevel(level=log_leverl) # # logger.addHa
模块提供logger,handler,filter,formatter。 logger 提供日志接口,供应用代码使用。logger最长用的操作有两类:配置和发送日志消息。可以通过logging.getLogger(name)获取logger对象,如果不指定name则返回root对象,多次使用相同的name调用getLogger方法返回同一个logger对象。 handler 将日志记录(log record)发送到合适的目的地(...
from.log_handlerimportget_logger logger= get_logger('py41','py38.log')那么在项目中的其他模块中就可以通过如下代码导入fromcommonimportlogger 从而可以保证在项目执行过程中,get_logger 方法只会执行一遍。 2. 记录日志 日志的作用是记录程序的运行状态和当程序出现问题时能提供定位分析错误的依据。 什么时候需...
1、父模块fatherModule.py: 2、子模块sonModule.py: 3、运行结果,在控制和日志文件log.txt中输出: 首先在父模块定义了logger'fatherModule',并对它进行了配置,就可以在解释器进程里面的其他地方通过getLogger('fatherModule')得到的对象都是一样的,不需要重新配置,可以直接使用。定义的该logger的子logger, 都可以共...
logger是python的内置模块,用以输出代码运行过程中的运行情况,极大的方便了我们的debug过程。参考资料中列出了使用logger相比于print优越的地方: 1. 使用print很难和代码的正常输出区分开 2. 使用print没有办法一次性失能或移除所有的debug语句 3. 使用print不能生成一个统一可读性好的的logger日志文件 ...
logger模块 # logger对象配置 import logging logger = logging.getLogger() # 创建一个handler,用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8') # 再创建一个handler,用于输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(...
logging模块提供了一些处理器,可以通过各种方式处理日志消息。使用addHandler()方法将这些处理器添加给Logger对象。另外还可以为每个处理器配置它自己的筛选和级别。 handlers.DatagramHandler(host,port):发送日志消息给位于制定host和port上的UDP服务器。 handlers.FileHandler(filename):将日志消息写入文件filename。
logging是Python自带的用于记录程序运行日志的模块,它将日志分为5个等级,分别是: DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL 同时也可以将日志输出到控制台或者写入到日志文件中。 logging中的常用对象 Logger:日志记录器,是应用程序中可以直接使用的接口。 Handler:日志处理器,用以表明将日志保存到什么地方以及保存多久。
%(name)s Logger的名字%(levelname)s 文本形式的日志级别%(message)s 用户输出的消息%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒%(levelno)s 数字形式的日志级别%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有%(filename)s 调用日志输出函数...