logging.StreamHandler(stream=sys.stdout) #其实只要这一句就行了 # 本文件主要的作用就是测试在容器内如何将python的print输出的日志, 通过docker logs 命令能够看到 # 测试的结果就是, 如果容器内需要跑多个脚本的话, 没有什么好的办法, 只能是在dockerfile文件中, 增加cmd指令, 比如 CMD ["
这个规则不仅仅在同一个module有效,而且对在同一个Python解释器进程的多个module也有效。因此应用程序可以在一个module中定义一个父logger,然后在其他module中继承这个logger,而不必把所有的logger都配置一遍。
如'PythonAPP.Core','PythonAPP.Web'来进行log,而不需要反复的定义和配置各个模块的logger。 4、参考代码 fatherModule.py文件: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 1 # coding=utf-8 2 # 1.先设置编码,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行 3 4 # 2.注释:包括记录创建时间,创建人...
ERROR:root:exceptionTraceback(most recent call last):File"test.py",line12,in<module>a==bNameError:name'a'is not defined 所以,在 log.exception()可以简单定义一些关键词来帮助定位问题所在。 3.1 logger - basicConfig 常规存储 来源:python logging模块打印log到指定文件 代码语言:javascript 代码运行次数:...
当为某个应用程序指定一个日志级别后,应用程序会记录所有日志级别大于或等于指定日志级别的日志信息,而不是仅仅记录指定级别的日志信息,nginx、php等应用程序以及这里要提高的python的logging模块都是这样的。同样,logging模块也可以指定日志记录器的日志级别,只有级别大于或等于该指定日志级别的日志记录才会被输出,小于该等...
File "C:/Users/wader/PycharmProjects/LearnPython/day06/log.py", line45,in<module>logging.warning("Some one delete the log file.", exc_info=True, stack_info=True, extra={'user':'Tom','ip':'47.98.53.222'}) 四、logging模块日志流处理流程 ...
都可以共享父logger的定义和配置,所谓的父子logger是通过命名来识别,任意以'fatherModule'开头的logger都是它的子logger,例如'fatherModule.son'。 实际开发一个application,首先可以通过logging配置文件编写好这个application所对应的配置,可以生成一个根logger,如'PythonAPP',然后在主函数中通过fileConfig加载logging配置,接...
使用相同的名称多次调用logging.getLogger([name])方法,会返回同一个logger对象的引用。这个规则不仅仅在同一个module有效,而且对在同一个Python解释器进程的多个module也有效。因此应用程序可以在一个module中定义一个父logger,然后在其他module中继承这个logger,而不必把所有的logger都配置一遍。
数据来源:https://docs.python.org/3/library/logging.html#logrecord-attributes 比如,我们将上面logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)修改为logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s:%(module)s', level=logging.DEBUG)。
Rich-Logger是基于Python的Rich库构建的高级日志记录工具,它结合了传统logging模块的功能与Rich库强大的终端格式化能力,为开发者提供了美观、可读性强的日志输出解决方案。Rich库由Will McGugan开发,已经成为Python生态中最受欢迎的终端格式化工具之一,而Rich-Logger则在此基础上专门针对日志记录场景进行了优化。 与传统loggi...