# 1、定义三种日志输出格式,日志中可能用到的格式化串如下 # %(name)s Logger的名字 # %(levelno)s 数字形式的日志级别 # %(levelname)s 文本形式的日志级别 # %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 # %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 # %(module)s 调用日志输出函数
Logger.exception()与Logger.error()的区别在于:Logger.exception()将会输出堆栈追踪信息,另外通常只是在一个exception handler中调用该方法。 Logger.log()与Logger.debug()、Logger.info()等方法相比,虽然需要多传一个level参数,显得不是那么方便,但是当需要记录自定义level的日志时还是需要该方法来完成。 那么,怎样...
logging.getLogger([name])方法返回一个Logger实例的引用,如果提供了name参数,那么它就是这个Logger实例的名称,如果没提供name参数,那么这个Logger实例的名称是root。可以通过Logger实例的name属性,来查看Logger实例的名称。Logger实例的名称是使用句号(.)分隔的多级结构。在这种命名方式中,后面的logger是前面的logger的子(...
logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(logging.INFO) logger.info("this is foo") 这里我只设置foo这个记录器的级别为INFO bar.py import logging logger = logging.getLogger(__name__) logger.info("this is bar") 其它子模块都是像bar.py一样类似的代码,都没有设置日志级别,最后的输出...
logging 模块的高级用法 1. 使用多个日志记录器 在大型项目中,你可能需要为不同的模块或组件创建独立的日志记录器。可以通过以下方式实现: 实例 logger=logging.getLogger("my_logger") logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建文件处理器 file_handler=logging.FileHandler("my_logger.log") ...
Python的logging模块提供通用的日志系统,可供第三方模块或者应用使用。logging模块定义了不同的日志级别和记录日志的方式。logging模块包括logger、handler、filter、formatter四个组件。 在formatter中定义日志输出格式,采用%(key)s形式。 示例如下: import logging import logging.handlers LOG_FILE = 'tst.log' handler ...
logging 模块的高级用法 1. 使用多个日志记录器 在大型项目中,你可能需要为不同的模块或组件创建独立的日志记录器。可以通过以下方式实现: 实例 logger=logging.getLogger("my_logger") logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建文件处理器 file_handler=logging.FileHandler("my_logger.log") ...
7 8 9 10 11 client=DefaultAlipayClient(alipay_client_config,logger)defalipay_refund(out_trade_no...
一、logging模块四大组件类 日志器Logger:提供程序一直使用的接口; 处理器Handler:将日志器创建的日志记录输出到指定位置,不同的处理器可将日志输出到不同的位置; 过滤器Filter:过滤日志,输出哪条日志记录,丢弃哪条日志记录; 格式器Formatter:日志记录的最终输出格式; ...
logger.add(r"C:\temp\test_{time}.log",enqueue=True)logger.info('此信息会保存在以上log文件中。') 以下是add函数支持的参数选项,也是日志常用参数配置解析: sink:可以传入一个 file 对象(file-like object),或一个 str 字符串或者 pathlib.Path 对象,或一个方法(coroutine function),或 logging 模块的 ...