JMeter有一个直观的图形界面,适合新手快速上手。 Locust通过Python脚本定义测试逻辑,对于熟悉Python的开发者来说更加灵活。 扩展性对比 JMeter可以通过插件来扩展功能,社区活跃,插件丰富。 Locust作为Python脚本,可以方便地集成第三方库,扩展性强。 结论 通过深入探索JMeter和Locust的隐藏技能,我们可以发现这些工具远不止表...
在实际应用中,JMeter和Locust可以根据测试需求灵活搭配使用。例如,对于包含多种协议和服务的复杂应用,可以使用JMeter来测试非Python部分(如数据库操作、消息队列等),而使用Locust来精确模拟Python Web服务的用户行为。 通过JMeter的广泛协议支持和Locust的Python原生优势,两者相辅相成,能够全面覆盖性能测试的各个方面。无论...
jmeter可以进行接口测试和性能测试,但是对于做单纯的接口测试jmeter操作起来没有apipost使用起来方便。jmeter重点在于压力测试,稳定性测试和负载测试。针对于接口和程序的稳定性设计的一块以软件性能为主接口测试为辅的接口测试工具。 2.脚本进行接口测试 一般使用的python+requests进行接口测试。实现接口的原理和接口测试工具...
基于python3,至于包的安装,直接pip即可,这是我的其中一个接口,需要url,header、body 等三个 依次传入就行 网上大部分都是 import httpLocust 这个 当你在命令窗口执行的时候,会有报错,所以替换 httpLocust 为 HttpUser 至于怎么运行 在命令窗口中执行 locust -f send.py --host=https://service.tcljd.com/ba...
Locust: 功能上虽然不如LoadRunner及Jmeter丰富,但其也有不少有点。Locust 完全基本 Python 编程语言并且 HTTP 请求完全基于 Requests 库。LoadRunner 和 Jmeter 这类采用进程和线程的测试工具,都很难在单机上模拟出较高的并发压力。Locust 的并发机制摒弃了进程和线程,采用协程(gevent)的机制。协程避免了系统级资源调度...
并发高,一个locust节点也可以在一个进程中支持数千并发用户,资源占用小(locust比jmeter还轻量级),不使用回调,通过gevent使用轻量级过程。 资源(如内存)占用少。这个是Locust比较显著的优势。 缺点: locust测试结果输出不如jmeter的测试结果展示类型多。
2. JMeter:一个广泛使用的负载测试工具,支持多种协议和扩展插件,可用于测试各种类型的应用程序。 3. Locust:一个基于Python的开源负载测试工具,具有可扩展性和灵活性,能够模拟大规模用户并监控应用程序的性能。 四、社区支持和文档资源 1. Selenium和JUnit:这两个框架拥有庞大的用户社区,有丰富的文档资源和活跃的开...
Locust是一个开源的负载测试工具,它使用Python编写。它的特点是可扩展性和易用性。开发人员可以使用Python来编写自定义脚本,并使用Locust进行并发测试。Locust支持分布式负载测试,并提供实时的性能指标和报告。 三、JMeter JMeter是一个功能强大的压力测试工具,它由Apache Software Foundation开发。它支持多种协议,包括HTTP...
Locust 与其他性能测试工具的比较 类似于 Locust 的性能测试工具有 JMeter 和 Gatling。这三个工具都是用于进行性能测试的,但是他们之间存在一些差异。 首先,从安装和使用的角度来看,Locust 使用 Python 编写,安装简单,只需要使用pip install命令即可。而 JMeter 是基于Java的,需要先安装 Java 环境,然后下载 JMeter 的...
2.jmeter有复杂生成器，可以做压测。不但支持http协议，还支持很多其他协议。3.python+requests+locust也...