importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.ioimportloadmat# 1. 加载MAT文件data_dict=loadmat('data.mat')# 2. 获取三维数据data=data_dict['data']# 3. 计算均值和标准差mean_value=np.mean(data)std_value=np.std(data)print(f'均值:{mean_value}')print(f'标准差:{std_value}')# 4....
importscipy.io# 准备读取的MAT文件(确保文件路径正确)mat_file='data.mat'# 读取MAT文件data=scipy.io.loadmat(mat_file)# 查看数据内容print(data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 在这个示例中,loadmat会读取指定路径下的MAT文件,并把其中的数据作为字典返回。您可以通过访问字典中的键来查看...
scipy提供了loadmat和savemat来读写.mat文件 代码语言:txt AI代码解释 import scipy.io as sio #matlab文件名 matfn=u'your_file_name' data=sio.loadmat(matfn) #注意中括号里面的名称是在.mat中的,在matlab生成数据时确定 xi = data['xi'] yi = data['yi'] python存储.mat文件供matlab使用 代码语言...
使用sicpy.io即可.sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat,此处使用loadmat函数 import scipy.io as sio import numpy as np load_path = 'H:/summer/bf/cut/cc/01.mat' load_data = sio.loadmat(load_path) print(type(load_data)) print(load_data.keys()) print(load_data.values()) result: ...
1.如果 matlab 保存 data 时,采用的是低版本的,直接用scipy.io.loadmat api from scipy.io import loadmat data = loadmat('file.mat') print(data) print(data.keys()) # python3下返回的不是list,而是dict_keys(['__header__', '__version__', '__globals__', 'X', 'y']) print(data['...
from scipy.ioimportloadmat annots=loadmat('cars_train_annos.mat') 格式化数据 通过loadmat方法加载数据后会返回一个Python字典的数据结构,我们可以查看数据关键字,代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 annots.keys()>dict_keys(['__header__','__version__','__globals__','an...
MAT文件是matlab的二进制文件,用来存储工作区变量。 Matlab读写.mat文件用load()和save()函数:%首先定义一个变量a >> a=[1 2 3;4 5 6] a = 1 2 3 4 5 6保存:save(filename,variables,version),保存为versi…
1 import scipy.io # python 读取mat文件 2 data = scipy.io.loadmat('E-GSP27.mat') 3 print (data.keys()) # 查看data中的key 4 a = data['a'] 5 a =
Matlab是学术界非常受欢迎的科学计算平台，matlab提供强大的数据计算以及仿真功能。在Matlab中数据集通常保存...
By enablinguse_attrdict=Trueyou can even access sub-entries ofstructsas attributes, just like in MATLAB: data_dict=mat73.loadmat('data.mat',use_attrdict=True)struct=data_dict['structure']# assuming a structure was saved in the .matstruct[0].var1==struct[0]['var1']# it's the same!