加载mat文件时，根据不同的情况可采取以下两种方法：1. 若mat文件在matlab中保存时，使用的为较低版本，直接使用scipy.io.loadmat API即可完成加载。2. 若在保存时使用了 ' -v7.3 ' 格式，则可能会在使用scipy.io.loadmat加载数据时遇到错误。此时，可以尝试使用h5py包进行加载，以解决上述问题。
import scipy.io:导入scipy库中的io模块。 scipy.io.loadmat('example.mat'):加载名为example.mat的文件,该文件应与 Python 脚本位于同一目录下。 print(mat_data):打印出加载的数据,mat_data是一个字典,包含所有变量。 步骤4: 处理和使用导入的数据 导入的.mat文件中的所有变量可以通过字典的键值访问。以下是...
1.如果 matlab 保存 data 时,采用的是低版本的,直接用scipy.io.loadmat api from scipy.io import loadmat data = loadmat('file.mat') print(data) print(data.keys()) # python3下返回的不是list,而是dict_keys(['__header__', '__version__', '__globals__', 'X', 'y']) print(data['...
下面是导入库的代码: AI检测代码解析 import scipy.io import numpy as np 1. 2. 步骤2:读取mat文件 接下来我们需要使用scipy.io.loadmat函数来读取mat文件,下面是读取mat文件的代码: AI检测代码解析 data = scipy.io.loadmat('your_file.mat') 1. 步骤3:取第一列数据并打印输出 最后,我们可以使用numpy库...
根据接口文档的notes，loadmat只支持v4/v6/v7..v7.2的matfiles所以在octave保存mat文件时，可以加一个...
在使用Python的scipy.io.loadmat函数读取由Octave生成的.mat文件时，可能会遇到兼容性问题。根据接口文档的说明，loadmat函数主要支持从matfiles版本v4、v6、v7至v7.2。因此，当在Octave中保存mat文件时，添加参数-v7可提高文件与Python的兼容性。具体操作中，只需在保存文件的命令后添加-v7参数。例如，...
最近笔者在处理数据时,遇到.mat文件,遂记录下自己的理解与处理步骤。 .mat文件是Matlab中常用的数据格式,形式类似json键值对。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 {'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file Platform: nt, Created on: Wed Sep 9 16:13:43 2020', '__version__': '1.0...
python读取.mat文件的数据 首先导入scipy的包fromscipy.ioimportloadmat 然后读取m = loadmat("F:/__identity/activity/论文/data/D001.mat") 注意这里m是一个dict数据结构 >>>m {'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN, Created on: Mon Aug 15 22:16:43 2011','__globals__':...
在Python中,您可以使用scipy.io模块中的loadmat函数来读取MAT文件,并使用matplotlib模块来绘制图形。 以下是一个读取MAT文件并绘制图形的示例代码: import scipy.io import matplotlib.pyplot as plt # 读取MAT文件 data = scipy.io.loadmat('your_file.mat') # 获取需要绘制的数据 x = data['x'] y = data...
scio.savemat(str(F0) +'Hz.mat', {'var_name':data,'var_name2':data2})# load matload_data = scio.loadmat('filename') 如上,python党就可以把保存的mat文件提供给其他matlab专业户使用。 PS:下面看下python保存加载.mat文件 标签: #coding:utf-8import scipy.ioas sio ...