load('audio_file') wav, sample_rate = librosa.load('audio_file', sr=None, offset=0, duration=None, mono=True) # 获取音频时长 duration = librosa.get_duration(y=wav, sr=sample_rate) 绘图 代码语言:python 代码运行次数:1 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize...
4、torchaudio.load 代码示例如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importtorchaudio audio,fs=torchaudio.load("0.wav")print(type(audio))返回的结果为:<class'torch.Tensor'> 需要注意的两点: (1)wavefile、soundfile、torchaudio返回的fs是文件本身的采样率;librosa返回的fs默认22050Hz。
fpython报错ffmpeg was not found but is required to load audio files from fil python ffmpeg模块 a) 通用选项 -L license -h 帮助 -fromats 显示可用的格式,编解码的,协议的... -f fmt 强迫采用格式fmt -I filename 输入文件 -y 覆盖输出文件 -t duration 设置纪录时间 hh:mm:ss[.xxx]格式的记录...
defload_audio(filename):audio_segment=AudioSegment.from_file(filename)returnaudio_segment# 读取音频文件audio_segment=load_audio('output.wav')print(f"已加载音频:{audio_segment.duration_seconds}秒") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 代码解释: load_audio(filename): 定义读取音频的函数。 AudioSegment.fr...
load(audio_file) # 转为NumPy数组 audio_np = np.array(audio_data) 以上是一些常见的Python语言进行音视频解码处理的高效代码和技巧,希望能对您有所帮助。 使用FFmpeg库进行视频解码: import ffmpeg # 解码视频文件 stream = ffmpeg.input(video_file) video = stream.video output = ffmpeg.output(video, '...
1defresample_by_cpu():2file_path = input("please input your file path:")3start_time = time()#不影响,可去掉4y, sr = torchaudio.load(file_path)#使用torchaudio.load导入音频文件56target_sample = 32000#设定目标采样率7resampler = Resample(orig_freq=sr, new_freq=target_sample)#构造res...
os.system(file) 调用系统应用来打开文件,file 可为图片或者音频文件。 缺点:要打开具体的应用,不能在后台播放音频。 pyaudio 安装:pip install pyaudio 官方提供了播放音频与录音的 api ,使用十分方便,只要把Filename更改为你的音频文件的文字,就可以播放音频了。
使用librosa库提取音频特征然后将这些特征传递给我们的模型进行预测以下是一个简单的例子: 我们以一个预处理的音频文件为例来进行预测: 我们加载训练好的模型就可以进行语音识别了对于给定的音频文件我们可以使用librosa库提取音频特征然后将这些特征传递给我们的模型进行预测以下是一个简单的例子: audio_filename = “...
from local file or online url, base on libvlc(python-vlc) :param audio: audio file path...
defplay_wav_on_index(audio_data, stream_object): """ Play an audio file given as the result of `load_sound_file_into_memory` :param audio_data: A two-dimensional NumPy array :param stream_object: a sounddevice.OutputStream object that will immediately start playing any data written to it...