1)list的复杂度是o(n),set的复杂度是0(1), 所以准备遍历一个列表的时候,都需要将其转换成set。
# 使用list 或tuple 或dict 作为输入集合,重复元素在set 中会自动被过滤 s3 = set([1,2,3,2,4]) print(type(s3)) print(s3) # 输出:{1,2,3,4} s4 = set((1,2,3,1,2)) print(s4) # 输出:{1,2,3} s5 = set({1:"alex",2:"egon",3:"sean"}) print(s5) # 输出:{1,2,3} ...
将dict转为set、list、tuple ,值只转换了key 若将set、list、tuple 转为字典,必须set、tuple、list里面的元素必须是元组(列表),元组(列表)中的元素必须是2个,才能转为字典 eg:print(dict({(1, 2), (3, 4)})) === {1: 2, 3: 4} 3. list查找时间复杂度:O(n),set和dict查找时间复杂度:O(1)...
# 1.list、set判断元素是否存在set效率高于list list1 = [1, 2, 3, 4] i = 0 ifiinset(list1): pass 2 链式推导(列表推导式) # 优势:代码简洁 num = [1, 2, 3] myvec = [[x, x*2]forxinnum] print(myvec) # 返回生成器,节省内存 myvec=([x, x*2]forxinnum) 打印结果: [[1, 2...
Python中的成员资格(membership)检查运算“in”,在列表(list)中遍历成员,时间复杂度为O(N); 在字典(dict)中,时间复杂度为O(N),测试结果如...
set()函数是Python中用于创建集合的函数,集合中的元素是唯一的,不会重复。 我们可以将列表转换为集合,然后再将集合转换回列表,从而实现删除重复元素的效果。def remove_duplicates(lst): return list(set(lst)) 时间复杂度分析:将列表转换为集合需要遍历列表中的所有元素,时间复杂度为O(n),其中n是列表的长度。
List转Set基本用不了什么时间,所以如果有需要求(集合,列表等)的并集和交集的时候,最好使用Set。
将list转变为set有以下几个常见的用例: 去重 如上述示例所示,通过将list转变为set,可以轻松去除list中的重复元素。这对于我们需要对数据进行去重的情况非常有用,例如从数据库查询结果中去除重复行。 快速查找 集合(set)是一种高效的数据结构,它可以在O(1)的时间复杂度内查找元素。因此,将list转变为set后,我们可以...
使用集合 (Set) 将其中一个列表转换为集合(set),然后使用集合差集操作,因为集合(set)在Python中是通过哈希表实现的,所以查找和操作的时间复杂度是O(1),这样可以大幅提高效率。 large_list = [...] elements_to_remove = [...] # 将需要移除的元素转换为集合 set_to_remove = set(elements_to_remove) ...